03 / 확장

업무 방식에 맞는 AI 처리 용량.

하나의 현지 파트너를 통해 LLM API와 GPU 인프라를 이용하세요. 사용량 기반 API부터 월간·연간 임대 GPU VM까지 제품 선택, 판매, 배포, 운영을 지원합니다.

  1. 01워크로드 선택하기
  2. 02배포 및 연결
  3. 03모니터링 및 확장

제공 내용

LLM API 이용

적합한 모델 API를 선택하고, 애플리케이션을 연결하며, 사용량 확인, 예산, 접근 제어를 설정합니다.

GPU VM 임대

BytePlus, Alibaba Cloud 및 기타 적합한 클라우드에서 추론, 제작 워크로드, 개발을 위한 GPU 처리 용량을 확보합니다.

프라이빗 모델 배포

워크로드와 하드웨어에 맞춰 호환되는 DeepSeek, Qwen, Ollama 또는 ComfyUI 환경을 계획하고 배포합니다.

운영 및 지원

배포된 환경의 모니터링, 업데이트, 백업, 사고 이관, 확장에 관한 책임을 합의합니다.

업무 방식을 선택하세요.

사용량에 따른 결제

사용량 기반 API와 이용 가능한 종량제 GPU 자원을 제공합니다. 과금 단위와 최소 약정이 있는 경우 견적에 명시합니다.

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월간 GPU 임대

지속적인 워크로드를 위한 정기 임대 옵션입니다. GPU 구성, 지역, 포함 자원을 사전에 합의합니다.

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연간 GPU 임대

연간 계약으로 장기적인 처리 용량을 계획하세요. 이용 가능 여부, 결제 일정, 갱신 조건은 제안서에서 확인합니다.

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선택한 모델, GPU, 지역, 계약 기간에 따라 견적을 제공합니다. 해당되는 경우 저장 공간, 대역폭, 소프트웨어 라이선스, 관리형 지원을 항목별로 명시합니다. 주문 전에 처리 용량을 확인합니다.

첫 기획부터 일상적인 운영까지.

  1. 01

    워크로드 규모 산정하기

    모델, 동시 처리 수, GPU 메모리, 저장 공간, 지역 요구사항을 알려 주세요.

  2. 02

    구성 검증하기

    배포를 테스트하고 처리 용량, 접근, 예상 과금을 확인합니다.

  3. 03

    현황을 확인할 수 있는 운영 시작

    접근 권한, 사용량 모니터링, 합의된 지원 체계를 인계합니다.

필요한 서비스를 알려 주세요.

사용 사례, 예상 규모, 선호하는 클라우드 지역, 일정을 알려 주세요. 요구사항에 맞춰 범위와 계약 옵션을 정리하겠습니다.

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