
Dun & Bradstreet's 針對個人化全通路行銷的高階資料整合策略
在超個人化和無縫客戶體驗定義行銷成功的時代,鄧白氏憑藉其創新的數據整合解決方案已成為關鍵參與者。該公司最新推出的產品 D&B ID 圖表 Plus,代表企業對企業 (B2B) 和企業對消費者 (B2C) 資料生態系統之間的一次變革性飛躍。透過統一超過 50,000 個屬性(從數位意圖訊號到人口統計和生活方式數據),該平台使行銷人員能夠以前所未有的規模製定精準的全通路行銷活動。透過與 Google Cloud、Salesforce 和 Adobe 等主要雲端和行銷技術平台集成,D&B ID Graph Plus 解決了資料碎片化和合規風險等關鍵痛點,同時使組織能夠解鎖 360 度客戶資料。本報告研究了鄧白氏數據驅動解決方案的技術基礎、策略應用和產業影響,並深入了解了現代行銷人員如何利用這些工具來推動參與、效率和成長。
B2B行銷中資料整合的演變
從孤立的洞察到統一智能
傳統的 B2B 行銷策略通常依賴碎片化的資料集,限制了將商業決策者與個人消費者行為關聯起來的能力。鄧白氏歷來專注於商業信用數據,例如 市場洞察,為客戶分析提供了基礎分析,但缺乏個人化參與所需的粒度。 2019 年對 Lattice Engines 的收購標誌著公司向整合預測分析和意圖數據的策略轉變,為更動態的受眾細分奠定了基礎。
隨著 D&B Rev.Up ABX 2021年,該公司推出了一個開放的RevTech平台,將第一方和第三方資料與客戶資料平台(CDP)結合,實現跨通路行銷活動編排。然而,將 B2B 實體與消費者身分結合的持續挑戰仍然存在,直到 D&B ID 圖表 Plus,其中引入了 1.36 億個 B2B 專業聯絡人和 2.5 億個消費者資料之間的雙向連結。這種演變反映了更廣泛的行業趨勢 B2B2C融合其中,了解組織層級結構和個人偏好對於基於帳戶的行銷 (ABM) 至關重要。
D&B ID Graph Plus 的建築突破
大規模 B2B2C 識別
D&B ID Graph Plus 的核心在於它能夠使用以下技術跨企業和消費者領域解析身份 DUNS® 編號— 為全球 5.8 億多商業實體分配唯一識別碼。透過將這些識別碼與個人層面的持久性密鑰(例如雜湊電子郵件、行動廣告 ID)相關聯,平台創建 理想人才概況 (IPP) 透過離線和數位接觸點追蹤個人。例如,採購經理的專業角色(與其公司的鄧白氏編號相關聯)可以與他們對技術產品的個人興趣相關聯,從而可以在晚間串流媒體會話期間提供客製化的 CTV 廣告。
以隱私為中心的資料治理
鄧白氏承諾 設計隱私 確保遵守 GDPR 和 CCPA 等全球法規。該平台的 ISO 27001 和 27701 認證驗證了其安全協議,而資料最小化和假名化等技術則保護了敏感的消費者屬性。值得注意的是,該系統從原始資料匯出中排除了個人識別資訊 (PII),而是依賴行銷人員可以透過 LiveRamp 和 The Trade Desk 等合作夥伴啟動的標記化識別碼。
轉變全通路行銷活動執行方式
跨通路精準定位
鄧白氏銷售與行銷解決方案團隊的案例研究證明了該平台的有效性。透過將第一方 CRM 數據與 D&B 的意向信號相結合,該團隊確定了對遠距醫療解決方案表現出濃厚興趣的醫療保健提供者。與傳統的公司人口統計定位相比,程序化展示廣告、個人化電子郵件培養和 LinkedIn InMail 活動使轉換率提升了 22%。
動態內容個人化
與 福洛茲 能夠根據特定於帳戶的見解進行即時內容調整。例如,針對金融機構的技術供應商可以根據鄧白氏風險分析中記錄的近期網路安全事件,自動向銀行提供有關詐欺偵測的白皮書。據客戶 NI(原 National Instruments)稱,這種上下文相關性可將電子郵件退訂率降低多達 34%。
特定產業應用
金融服務:財富管理的微細分
私人銀行利用 D&B ID Graph Plus,透過綜合企業所有權資料(如董事會成員資格)和消費者生活方式屬性(如豪華旅行模式)成功地對高淨值個人進行了細分。這使得透過簡訊、電子郵件和私人客戶入口網站提供超個人化的財富管理服務成為可能,管理資產 (AUM) 比去年同期成長 18%。
醫療保健:協調醫療服務提供者和患者的就診旅程
一家醫療器材製造商利用該平台將醫院採購週期(透過 DUNS® 活動訊號追蹤)與病患權益團體活動結合。透過將銷售拓展與患者教育高峰期同步,該公司將銷售週期縮短了 27%,同時提高了 HCP 滿意度得分。
數據驅動行銷的未來
人工智慧預測引擎
Dun & Bradstreet 將 LangChain 整合到 聊天D&B 展示下一個前沿——使數據存取民主化的生成式人工智慧介面。早期採用者透過查詢自然語言提示,例如“向我展示向歐洲擴張的東南亞物流公司”,來產生目標潛在客戶名單,將研究時間從幾小時縮短到幾分鐘。
B2B2C 分析中的道德考量
隨著行銷人員對專業消費者重疊問題的了解越來越深入,道德兩難也隨之顯現。鄧白氏 人工智慧信任中心 為避免信用風險評估中的演算法偏差提供了指導方針,但 B2B2C 數據使用的行業標準仍處於起步階段。組織必須在個人化和透明度之間取得平衡,在隱私權政策中明確揭露資料來源。
給行銷人員的策略建議
- 審計數據生態系統:將現有的 CRM、CDP 和廣告資料集與 D&B 的 50,000 多個屬性進行映射,以識別豐富的機會。
- 試行跨通路歸因:使用 D&B ID Graph Plus 的持久鍵來衡量 LinkedIn 參與度如何影響 Salesforce 管道速度。
- 提昇團隊的隱私技術技能:對行銷人員進行標記化協議和同意管理框架的培訓,以維護消費者信任。
結論
鄧白氏的數據整合創新正在重新定義 B2B 行銷的界限。透過協調歷史上孤立的業務和消費者資料流,D&B ID Graph Plus 使組織能夠在買家旅程的每個階段提供與情境相關的體驗。隨著平台隨著人工智慧和預測分析而不斷發展,其在塑造道德、高效和情感共鳴的行銷策略方面的作用只會越來越強。對於尋求在數據複雜時代蓬勃發展的企業來說,採用這些工具不僅有利,而且勢在必行。
如有任何疑問或進一步說明,請隨時聯繫 [email protected].
參與的後續步驟:探索如何在您的行銷工作中實施這些策略!