解锁商业数据，获取个性化营销洞察

Dun & Bradstreet's 针对个性化全渠道营销的高级数据集成策略

在高度个性化和无缝客户体验决定营销成功的时代，邓白氏通过其创新的数据集成解决方案成为关键参与者。该公司的最新产品 D&B ID 图表 Plus，代表了连接企业对企业 (B2B) 和企业对消费者 (B2C) 数据生态系统的一次变革性飞跃。通过统一超过 50,000 个属性（从数字意图信号到人口统计和生活方式数据），该平台使营销人员能够以前所未有的规模制定精准定位的全渠道营销活动。通过与 Google Cloud、Salesforce 和 Adobe 等主要云和营销技术平台集成的支持，D&B ID Graph Plus 解决了数据碎片化和合规风险等关键痛点，同时使组织能够解锁 360 度客户档案。本报告研究了邓白氏数据驱动解决方案的技术基础、战略应用和行业影响，深入了解了现代营销人员如何利用这些工具来推动参与度、效率和增长。

B2B营销中数据整合的演变

从孤立的洞察到统一智能

传统的 B2B 营销策略通常依赖于零散的数据集，限制了将业务决策者与个人消费者行为关联起来的能力。邓白氏历来专注于商业信用数据，例如 市场洞察，为客户分析提供了基础分析，但缺乏个性化互动所需的粒度。2019 年收购 Lattice Engines 标志着向集成预测分析和意图数据的战略转变，为更动态的受众细分奠定了基础。

随着 D&B Rev.Up ABX 2021 年，该公司推出了一个开放的 RevTech 平台，将第一方和第三方数据与客户数据平台 (CDP) 相结合，实现了跨渠道营销活动编排。然而，将 B2B 实体与消费者身份结合起来的持续挑战仍然存在，直到 D&B ID 图表 Plus，引入了 1.36 亿 B2B 专业联系人和 2.5 亿消费者资料之间的双向联系。这一演变反映了更广泛的行业趋势 B2B2C融合其中，了解组织层次结构和个人偏好对于基于账户的营销 (ABM) 至关重要。

D&B ID Graph Plus 的建筑突破

大规模 B2B2C 身份识别

D&B ID Graph Plus 的核心在于它能够使用以下技术跨企业和消费者领域解析身份 DUNS® 编号— 为 5.8 亿多全球商业实体分配的唯一标识符。通过将这些标识符与个人层面的持久密钥（例如散列电子邮件、移动广告 ID）相关联，平台创建 理想人才概况 (IPP) 通过线下和数字接触点跟踪个人。例如，采购经理的专业角色（与其公司的 DUNS® 编号相关联）可以与其对科技产品的个人兴趣相关联，从而可以在晚间流媒体会话期间提供定制的 CTV 广告。

以隐私为中心的数据治理

邓白氏承诺 设计隐私 确保遵守 GDPR 和 CCPA 等全球法规。该平台的 ISO 27001 和 27701 认证验证了其安全协议，而数据最小化和假名化等技术则保护了敏感的消费者属性。值得注意的是，该系统将个人身份信息 (PII) 从原始数据导出中排除，而是依赖于营销人员可以通过 LiveRamp 和 The Trade Desk 等合作伙伴激活的标记化标识符。

转变全渠道营销活动执行方式

跨渠道精准定位

Dun & Bradstreet 销售和营销解决方案团队的案例研究证明了该平台的有效性。通过将第一方 CRM 数据与 D&B 的意向信号相结合，该团队确定了对远程医疗解决方案表现出浓厚兴趣的医疗保健提供商。与传统的公司定位相比，程序化展示广告、个性化电子邮件培养和 LinkedIn InMail 活动实现了 22% 的转化率提升。

动态内容个性化

与 福洛兹 能够根据特定帐户的见解实时调整内容。例如，一家针对金融机构的技术供应商可以自动向银行展示有关欺诈检测的白皮书，其中包含邓白氏风险分析中记录的近期网络安全事件。根据客户 NI（前身为 National Instruments）的说法，这种上下文相关性可将电子邮件退订率降低多达 34%。

特定行业应用

金融服务：财富管理的微细分

利用 D&B ID Graph Plus 的私人银行已成功利用综合企业所有权数据（例如董事会成员资格）和消费者生活方式属性（例如豪华旅行模式）细分了高净值个人。这使得通过短信、电子邮件和私人客户门户提供超个性化财富管理服务成为可能，资产管理规模 (AUM) 同比增长 18%。

医疗保健：协调医疗服务提供者和患者的就诊旅程

一家医疗器械制造商利用该平台将医院采购周期（通过 DUNS® 活动信号跟踪）与患者权益团体活动协调一致。通过将销售推广与患者教育高峰期同步，该公司将销售周期缩短了 27%，同时提高了 HCP 满意度得分。

数据驱动营销的未来

人工智能预测引擎

邓白氏将浪链纳入 聊天D&B 展示了下一个前沿——使数据访问民主化的生成式人工智能界面。早期采用者查询自然语言提示，例如“向我展示东南亚物流公司向欧洲扩张的情况”，以生成目标潜在客户名单，将研究时间从几小时缩短到几分钟。

B2B2C 分析中的道德考量

随着营销人员对专业消费者重叠的了解越来越深入，道德困境也随之出现。邓白氏 人工智能信任中心 为避免信用风险评估中的算法偏差提供了指导方针，但 B2B2C 数据使用的行业标准仍处于起步阶段。组织必须在个性化与透明度之间取得平衡，在隐私政策中明确披露数据来源。

给营销人员的战略建议

1. 审计数据生态系统：将现有的 CRM、CDP 和广告数据集与 D&B 的 50,000 多个属性进行映射，以识别丰富的机会。
2. 试点跨渠道归因：使用 D&B ID Graph Plus 的持久键来衡量 LinkedIn 参与度如何影响 Salesforce 管道速度。
3. 提升团队的隐私技术技能：对营销人员进行标记化协议和同意管理框架的培训，以维护消费者信任。

结论

Dun & Bradstreet 的数据集成创新正在重新定义 B2B 营销的界限。通过协调历史上孤立的业务和消费者数据流，D&B ID Graph Plus 使组织能够在买家旅程的每个阶段提供与情境相关的体验。随着该平台随着人工智能和预测分析的发展，其在塑造合乎道德、高效和情感共鸣的营销策略方面的作用只会越来越强。对于寻求在数据复杂时代蓬勃发展的企业来说，采用这些工具不仅有利，而且势在必行。

如有任何疑问或需要进一步了解，请随时联系 [email protected].

参与的后续步骤：探索如何在您的营销工作中实施这些策略！