Las personas suelen hacer comparaciones entre Google Analytics 4 y su predecesor, Universal Analytics, cuando hablan de esta versión de Google Analytics. ¿En qué aspectos es superior GA4? ¿Por qué debería molestarme en utilizarlo?
Este artículo de blog es ideal para usted si está considerando temas comparables a los que se analizan aquí. En él, repasaré contigo las ventajas más importantes de utilizar Google Analytics 4.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas ventajas de Google Analytics 4 no se mencionan sin ningún orden en particular. Esto no implica que la posición n.° 1 sea de ningún modo superior a la posición n.° 27.
#1. Exploraciones
El Análisis avanzado solo era accesible para los usuarios de pago de GA360 en Universal Analytics. Sin embargo, GA4 incluye esta funcionalidad como componente estándar.
Las exploraciones le permiten crear potentes informes personalizados, explorar sus datos (de ahí el nombre Exploraciones) y encontrar las respuestas que busca.
Existen numerosas técnicas de análisis y visualización de datos, y si se toma en serio sus datos, dedicará una cantidad significativa de tiempo aquí.
#2. Embudos ad hoc
Despreciaba los embudos en Google Analytics. Se le pidió que los configurara de antemano y, si comete un error, sus datos se perderán. No se pueden modificar los parámetros de un embudo y aplicarlos a datos históricos.
Este fue el defecto más importante de los embudos de Universal Analytics. Otras herramientas (como Mixpanel) nos permitieron crear una variedad de embudos y experimentar con nuestros datos existentes. Por el contrario, en la situación de GA3 éramos rehenes.
Afortunadamente, Google Analytics 4 rectificó lo que deberíamos haber hecho hace mucho tiempo. Puede construir embudos y aplicarlos a datos recopilados previamente.
Esto restauró la excelencia de los embudos. Además, si desea comprender más, lea este artículo del blog.
#3 integración de BigQuery
Esto es para usuarios avanzados. En Universal Analytics, solo los clientes que pagaban podían exportar datos sin procesar de GA a BigQuery. Pero Google Analytics 4 permite que todos puedan hacerlo (porque es parte del conjunto gratuito de funciones).
Debo confesar que BigQuery no es simple y es una bestia completamente diferente de Google Analytics 4. Pero los expertos en SQL encontrarán útil esta integración. Explore más a fondo la integración.
#4. Desencadenantes de audiencia
Al igual que Universal Analytics (GA3), Google Analytics 4 le permite definir audiencias y luego mostrarles anuncios (con Google Ads). Los activadores de audiencia son una buena característica de GA4 en relación con esto.
GA4 se puede configurar para producir automáticamente un evento cuando un visitante ingresa a una audiencia. Luego, puedes etiquetar este suceso como una conversión.
Esto proporciona una amplia gama de opciones para crear reglas de eventos más complicadas. Por ejemplo:
- Si actualmente está monitoreando el evento de promoción seleccionado (que rastrea los banners en su tienda de comercio electrónico) y el evento de compra (ambos son parte de la configuración del comercio electrónico), puede construir una audiencia donde ambos eventos ocurran secuencialmente dentro de la misma sesión.
- Como alternativa, puede crear un evento cuando un visitante permanece en una página durante 60 segundos y se desplaza por debajo del 50 por ciento de la altura de la página. Esta puede ser su definición personal de "usuario comprometido".
Éstos son sólo algunos ejemplos. La única limitación aquí es tu propia creatividad.
#5. Atribución basada en datos
Aquí hay otra función que anteriormente solo estaba disponible para suscriptores pagos de Universal Analytics.
En una palabra, la atribución es el proceso de atribuir conversiones a diversos anuncios, clics y factores a lo largo de la ruta de conversión de un usuario. El modelo de atribución determina qué fuente de tráfico recibe crédito por la conversión.
¿Qué fuente de tráfico debería recibir crédito por una conversión si un visitante llega a su sitio a través de un anuncio pago, luego regresa a través de la Búsqueda de Google y realiza una conversión? ¿Anuncio pagado? ¿Búsqueda natural? ¿Ambos?
El enfoque de atribución predeterminado para Universal Analytics es el último clic no directo. Era aplicable a todos los informes. Hubo algunas historias en las que era posible cambiar entre modelos, pero eso fue todo.
Basada en datos es el enfoque de atribución predeterminado de Google Analytics 4. Este tipo de atribución asigna crédito de conversión en función de los datos de cada ocurrencia de conversión. Se diferencia de los modelos anteriores en que calcula la contribución real de cada interacción de clic utilizando los datos de su cuenta.
En este caso, se emplean algoritmos más avanzados para determinar qué fuentes de tráfico deberían recibir una determinada cantidad de crédito de conversión. Esto indica que los resultados de una propiedad GA4 probablemente difieran de los de otra.
Algunos proveedores de tráfico pueden recibir un crédito más preciso por las conversiones y demostrar su retorno de la inversión.
Por otro lado, ésta es otra caja oscura en la que debemos confiar.
#6. Vista de depuración
Google Analytics 4 mejoró significativamente las funciones de depuración y solución de problemas. Gracias a DebugView, ahora podemos ver los parámetros y valores de los eventos entrantes.
Podemos examinar los datos entrantes en informes típicos en unos segundos, en lugar de horas de espera.
Aquí puede obtener más información sobre DebugView.
Sin embargo, tenga en cuenta que, aunque puede ver los datos en DebugView, a veces es una buena idea examinar otros informes (estándar o exploratorios) para asegurarse de que todo funcione correctamente.
#7. Configuración de privacidad
El entorno de nuestro negocio (incluidos los estándares de privacidad) está cambiando y Google Analytics 4 está intentando adaptarse. Por ejemplo, la anonimización de IP ahora se realiza de forma predeterminada en GA4 (y no puedes desactivarla).
En cuanto a controles/características adicionales, los siguientes son ejemplos:
Google Signals (una función responsable de recopilar información adicional sobre los usuarios, como información demográfica) puede bloquearse para determinadas ubicaciones.
Puede designar algunos eventos como anuncios no personalizados. Estos sucesos no se tendrán en cuenta para crear audiencias de retargeting.
Puede establecer la retención de datos en 2 meses (esto se aplica a las exploraciones)
Puede simplemente borrar la información de un usuario (si él o ella se comunica con usted y lo solicita).
La eliminación de datos es más precisa y permite eliminar una parte de los datos.
#8. Medición mejorada
Históricamente, Google Analytics sólo podía realizar un seguimiento de las páginas vistas. Si no tiene los recursos o el tiempo para implementar eventos adicionales, GA4 puede proporcionar más eventos listos para usar.
La medición mejorada es un conjunto de funciones que permite el seguimiento automático de eventos adicionales:
- Se puede desplazar por debajo del 90 % de la altura de la página.
- Clics en enlaces externos
- Interacciones del usuario con un reproductor de vídeo YouTube integrado
- Descargas de archivos informáticos.
- Funciones de búsqueda, etc.
#9. Métricas predictivas
Aquí hay otro ejemplo en el que el aprendizaje automático en Google Analytics 4 es crucial. Google Analytics 4 se puede utilizar para crear audiencias que incluyen:
- Compradores potenciales de 7 días
- Probablemente abandonos de 7 días
- Principales gastadores previstos en 28 días
- Probablemente consumidores primerizos de 7 días
- Clientes potenciales que abandonan durante 7 días
Estas audiencias estarán disponibles para su uso en sus campañas de Google AdWords.
Sin embargo, recuerde que esto requiere la propiedad alcanzar ciertos umbrales.
#10. Tanto los datos de la aplicación como los del sitio web se guardan en la misma propiedad.
Google Analytics 4 (GA4) se ofreció inicialmente como Google Analytics App+Web. Y, como habrás adivinado, uno de los principales puntos de venta fue que los datos de tu sitio web y de tu aplicación móvil podían guardarse y analizarse en la misma ubicación.
Incluso después de que GA pasó a llamarse Google Analytics 4, el concepto subyacente siguió siendo el mismo.
Bono #11. Interfaz personalizable mejorada
Puede modificar la navegación izquierda y los informes básicos para adaptarlos mejor a las necesidades de su empresa. Esto es factible utilizando el personalización de informes y funciones de biblioteca.
Ciertamente, definitivamente hay margen de desarrollo, pero este tipo de personalización tiene potencial.
Conclusión: ventajas de Google Analytics 4
Recuerde que esta lista no es exhaustiva. Hay ventajas adicionales, pero estas son las más obvias. Google Analytics 4 ventajas a considerar:
- Exploraciones poderosas
- Embudos ad hoc mejorados
- Integración de BigQuery
- Activadores de audiencia mejorados
- Atribución basada en datos
- Mejor DebugView para desarrolladores
- Configuración de privacidad actualizada para cumplir con los requisitos gubernamentales
- Medición mejorada
- Métricas predictivas
- Tanto los datos de la aplicación como los del sitio web se guardan en la misma propiedad.
- Interfaz personalizable mejorada
Google Analytic 4(GA4) no está exento de defectos. Faltan algunas funciones (y no sabemos si alguna vez se agregarán) y algunas partes no son tan intuitivas como se desearía. Sin embargo, todavía se está desarrollando intensamente. Habrá aún más mejoras/beneficios disponibles para ayudar a su empresa a adaptarse al futuro de nuestra industria.
Déjeme saber en los comentarios si cree que me perdí alguna ventaja importante de Google Analytics 4.