Люди часто сравнивают Google Analytics 4 с его предшественником, Universal Analytics, когда обсуждают эту версию Google Analytics. В чем преимущества GA4? Зачем мне вообще тратить время на ее использование?
Эта статья в блоге будет полезна вам, если вы рассматриваете вопросы, аналогичные обсуждаемым здесь. В ней я подробно расскажу вам о наиболее важных преимуществах использования Google Analytics 4.
Однако важно помнить, что эти преимущества Google Analytics 4 упомянуты в произвольном порядке. Это не означает, что позиция №1 каким-либо образом превосходит позицию №27.
№1. Исследования
Расширенный анализ был доступен только платным пользователям GA360 в Universal Analytics. Однако GA4 включает эту функциональность в качестве стандартного компонента.
Исследования позволяют создавать мощные пользовательские отчеты, исследовать данные (отсюда и название «Исследования») и находить ответы, которые вы ищете.
Существует множество методов визуализации и анализа данных, и если вы серьезно относитесь к своим данным, вы проведете здесь значительное количество времени.
№2. Специальные воронки
Я презирал воронки в Google Analytics. От вас требовалось предварительно их настроить, и если вы допустите ошибку, ваши данные будут потеряны. Вы не могли изменить параметры воронки и применить их к историческим данным.
Это было самым значительным недостатком воронок в Universal Analytics. Другие инструменты (такие как Mixpanel) позволяли нам создавать различные воронки и экспериментировать с нашими существующими данными. Напротив, в ситуации с GA3 мы были заложниками.
К счастью, Google Analytics 4 исправила то, что должно было появиться у нас давным-давно. Вы можете строить воронки и применять их к ранее собранным данным.
Это восстановило эффективность воронок продаж. Более того, если вы хотите узнать больше, пожалуйста, прочитайте эту статью в блоге.
#3 Интеграция BigQuery
Это для продвинутых пользователей. В Universal Analytics только платные клиенты могли экспортировать необработанные данные из GA в BigQuery. Но Google Analytics 4 позволяет это делать всем (поскольку это часть бесплатного набора функций).
Должен признаться, что BigQuery непрост и совершенно не похож на Google Analytics 4. Но эксперты по SQL найдут эту интеграцию полезной. Изучите интеграцию дальше.
№4. Триггеры аудитории
Подобно Universal Analytics (GA3), Google Analytics 4 позволяет вам определять аудитории, а затем показывать им рекламу (через Google Ads). Триггеры аудитории являются отличной функцией GA4 в этом отношении.
GA4 можно настроить на автоматическое создание события, когда посетитель входит в аудиторию. Затем вы можете пометить это событие как конверсию.
Это предоставляет широкий спектр возможностей для создания более сложных правил событий. Например:
- Если вы в настоящее время отслеживаете событие выбора рекламной акции (которое отслеживает баннеры в вашем интернет-магазине) и событие покупки (оба являются частью конфигурации электронной коммерции), вы можете создать аудиторию, в которой оба события происходят последовательно в одном и том же сеансе.
- Альтернативно вы можете создать событие, когда посетитель остается на странице в течение 60 секунд и прокручивает ее ниже 50 процентов высоты. Возможно, это ваше личное определение «вовлеченного пользователя».
Это лишь несколько примеров. Единственное ограничение здесь — ваша собственная креативность.
№5. Атрибуция на основе данных
Вот еще одна функция, которая ранее была доступна только платным подписчикам Universal Analytics.
Короче говоря, атрибуция — это процесс приписывания конверсий различной рекламе, кликам и факторам на пути пользователя к конверсии. Модель атрибуции определяет, какой источник трафика получает ценность за конверсию.
Какому источнику трафика следует приписать конверсию, если посетитель сначала попал на сайт по платной рекламе, затем вернулся через поиск Google и совершил целевое действие? Платной рекламе? Органическому поиску? Обоим?
Подход к атрибуции по умолчанию для Universal Analytics — это последний непрямой клик (last non-direct click). Он применялся ко всем отчетам. Было несколько случаев, когда переключение между моделями было возможным, но это было все.
На основе данных используется метод атрибуции по умолчанию для Google Analytics 4. При этом типе атрибуции ценность конверсии распределяется на основе данных для каждого случая конверсии. Она отличается от предыдущих моделей тем, что рассчитывает реальный вклад каждого взаимодействия с кликом, используя данные из вашей учетной записи.
В этом случае используются более продвинутые алгоритмы, чтобы определить, какие источники трафика должны получить определенную сумму ценности конверсии. Это указывает на то, что результаты одного свойства GA4, вероятно, могут отличаться от результатов другого.
Некоторые поставщики трафика могут получать более точное признание конверсий и демонстрировать возврат инвестиций.
С другой стороны, это еще один «черный ящик», которому мы должны доверять.
№6. Дебагвиев
В Google Analytics 4 значительно улучшены функции отладки и устранения неполадок. Благодаря DebugView мы теперь можем просматривать параметры и значения входящих событий.
Мы можем изучить входящие данные в типичных отчетах за несколько секунд, вместо того чтобы ждать часами.
Здесь вы можете узнать больше о DebugView.
Однако имейте в виду, что даже несмотря на то, что вы можете видеть данные в DebugView, все равно полезно иногда проверять другие отчеты (стандартные или исследовательские), чтобы убедиться, что все работает правильно.
№7. Настройки конфиденциальности
Среда нашего бизнеса (включая стандарты конфиденциальности) меняется, и Google Analytics 4 пытается адаптироваться. Например, анонимизация IP теперь выполняется в GA4 по умолчанию (и вы не можете ее отключить).
Что касается дополнительных элементов управления/функций, ниже приведены примеры:
Сигналы Google (функция, отвечающая за сбор дополнительной информации о пользователях, например демографической информации) могут быть заблокированы для определенных мест.
Вы можете пометить некоторые события как относящиеся к неперсонализированной рекламе. Такие события не будут использоваться для формирования аудиторий ретаргетинга.
Вы можете установить срок хранения данных в 2 месяца (это относится к исследованиям)
Вы можете просто удалить информацию пользователя, если он обратится к вам с такой просьбой.
Удаление данных является более точным и позволяет удалить часть данных.
№8. Улучшенное измерение
Исторически Google Analytics мог отслеживать только просмотры страниц. Если вам не хватает ресурсов или времени для реализации дополнительных событий, GA4 может предоставить больше готовых решений.
Расширенное измерение — это набор функций, позволяющий автоматически отслеживать дополнительные события:
- Ниже 90 % высоты страницы можно прокручивать.
- Клики по внешней ссылке
- Взаимодействие пользователей со встроенным видеоплеером YouTube
- Загрузки компьютерных файлов
- Функции поиска и т. д.
№9. Прогнозные метрики
Вот еще один пример, когда машинное обучение в Google Analytics 4 имеет решающее значение. Google Analytics 4 можно использовать для создания аудиторий, в том числе:
- Потенциальные покупатели в течение 7 дней
- Вероятно, пользователи, ушедшие через 7 дней
- Прогнозируемые ведущие траты за 28 дней
- Вероятно, новые потребители (первое использование в течение 7 дней)
- Потенциальные клиенты, уходящие в течение 7 дней
Эти аудитории будут доступны для использования в ваших кампаниях Google AdWords.
Однако помните, что для этого требуется свойство чтобы достичь определённых пороговых значений.
№ 10. Данные приложения и веб-сайта сохраняются в одном и том же свойстве.
Google Analytics 4 (GA4) изначально предлагался как Google Analytics App+Web. И, как вы уже догадались, одним из основных преимуществ было то, что данные вашего веб-сайта и мобильного приложения можно было хранить и анализировать в одном и том же месте.
Даже после того, как GA был переименован в Google Analytics 4, основная концепция осталась прежней.
Бонус №11. Улучшенный настраиваемый интерфейс
Вы можете изменить левое меню навигации и основные отчёты, чтобы они лучше соответствовали потребностям вашей компании. Для этого используется функции настройки отчётов и библиотеки.
Конечно, есть куда развиваться, но потенциал у такого типа кастомизации есть.
Вывод: преимущества Google Analytics 4
Помните, что этот список не является исчерпывающим. Существуют дополнительные преимущества, но эти — самые очевидные. Преимущества Google Analytics 4, которые стоит учитывать:
- Мощные исследования
- Расширенные специальные воронки
- Интеграция BigQuery
- Улучшенные триггеры аудитории
- Атрибуция на основе данных
- Улучшенный DebugView для разработчиков
- Обновлены настройки конфиденциальности в соответствии с государственными требованиями
- Улучшенное измерение
- Прогнозные метрики
- Данные приложения и веб-сайта сохраняются в одном и том же свойстве.
- Улучшенный настраиваемый интерфейс
Google Analytic 4(GA4) не лишен недостатков. Некоторые функции отсутствуют (и мы не знаем, будут ли они когда-либо добавлены), а некоторые части не настолько интуитивно понятны, как хотелось бы. Однако он по-прежнему интенсивно развивается. Будет доступно еще больше улучшений/преимуществ, которые помогут вашей компании адаптироваться к будущему нашей отрасли.
Пожалуйста, напишите в комментариях, если вы считаете, что я упустил какие-либо значимые преимущества Google Analytics 4.