Mọi người thường xuyên so sánh giữa Google Analytics 4 và phiên bản tiền nhiệm của nó, Universal Analytics, khi thảo luận về phiên bản Google Analytics này. GA4 ưu việt hơn ở những khía cạnh nào? Tại sao tôi nên bận tâm sử dụng nó?
Bài viết blog này sẽ lý tưởng cho bạn nếu bạn đang xem xét các vấn đề tương tự như những vấn đề được thảo luận ở đây. Trong đó, tôi sẽ cùng bạn đi qua những lợi thế quan trọng nhất của việc sử dụng Google Analytics 4.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là những ưu điểm này của Google Analytics 4 được đề cập không theo một thứ tự cụ thể nào. Điều này không ngụ ý rằng vị trí số #1 ưu việt hơn vị trí số #27 theo bất kỳ cách nào.
#1. Khám phá
Phân tích nâng cao trước đây chỉ dành cho người dùng GA360 trả phí trong Universal Analytics. Tuy nhiên, GA4 bao gồm chức năng này như một thành phần tiêu chuẩn.
Tính năng Khám phá (Explorations) cho phép bạn xây dựng các báo cáo tùy chỉnh mạnh mẽ, khám phá dữ liệu của mình (đúng như tên gọi Explorations) và tìm ra những câu trả lời mà bạn tìm kiếm.
Có vô số kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu, và nếu bạn nghiêm túc về dữ liệu của mình, bạn sẽ dành một lượng thời gian đáng kể tại đây.
#2. Phễu bán hàng ad hoc
Tôi từng rất ghét các phễu (funnels) trong Google Analytics. Bạn được yêu cầu phải cấu hình chúng từ trước, và nếu bạn mắc lỗi, dữ liệu của bạn sẽ bị mất. Bạn không thể sửa đổi các tham số của phễu và áp dụng chúng cho dữ liệu lịch sử.
Đây là thiếu sót lớn nhất của các phễu trong Universal Analytics. Các công cụ khác (chẳng hạn như Mixpanel) cho phép chúng tôi tạo ra nhiều loại phễu khác nhau và thử nghiệm với dữ liệu hiện có. Ngược lại, chúng tôi đã trở thành con tin trong tình huống của GA3.
May mắn thay, Google Analytics 4 đã khắc phục những gì chúng ta lẽ ra phải có từ lâu. Bạn có thể xây dựng các phễu và áp dụng chúng cho dữ liệu đã được thu thập trước đó.
Điều này đã khôi phục sự xuất sắc của các phễu bán hàng. Hơn nữa, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, vui lòng đọc bài viết blog này.
#3 Tích hợp BigQuery
Đây là dành cho những người dùng nâng cao. Trong Universal Analytics, chỉ những khách hàng trả phí mới có thể xuất dữ liệu thô từ GA sang BigQuery. Nhưng Google Analytics 4 cho phép mọi người làm điều đó (vì đây là một phần của bộ tính năng miễn phí).
Tôi phải thú nhận rằng BigQuery không hề đơn giản, và nó là một thực thể hoàn toàn khác biệt so với Google Analytics 4. Nhưng các chuyên gia SQL sẽ thấy sự tích hợp này hữu ích. Hãy khám phá sâu hơn về sự tích hợp này.
#4. Các tác nhân kích hoạt khán giả
Tương tự như Universal Analytics (GA3), Google Analytics 4 cho phép bạn xác định đối tượng và sau đó hiển thị quảng cáo cho họ (với Google Ads). Các trình kích hoạt đối tượng là một tính năng tốt của GA4 liên quan đến vấn đề này.
GA4 có thể được cấu hình để tự động tạo ra một sự kiện khi khách truy cập gia nhập một đối tượng. Sau đó, bạn có thể gắn nhãn sự kiện này là một lượt chuyển đổi.
Điều này cung cấp một loạt các tùy chọn đa dạng để tạo ra các quy tắc sự kiện phức tạp hơn. Ví dụ:
- Nếu bạn hiện đang theo dõi sự kiện khuyến mãi được chọn (theo dõi các biểu ngữ trong cửa hàng thương mại điện tử của bạn) và sự kiện mua hàng (cả hai đều là một phần của cấu hình thương mại điện tử), bạn có thể xây dựng một đối tượng nơi cả hai sự kiện đều xảy ra nối tiếp nhau trong cùng một phiên làm việc.
- Thay vào đó, bạn có thể tạo một sự kiện khi một khách truy cập ở lại trên một trang trong 60 giây và cuộn xuống dưới 50% chiều cao của trang. Đây có thể là định nghĩa cá nhân của bạn về "người dùng tương tác."
Đây chỉ là một vài ví dụ. Giới hạn duy nhất ở đây chính là sự sáng tạo của chính bạn.
#5. Gán thuộc tính dựa trên dữ liệu (Data-driven attribution)
Đây là một chức năng khác mà trước đây chỉ dành cho những người đăng ký trả phí của Universal Analytics.
Nói một cách ngắn gọn, ghi nhận đóng góp (attribution) là quá trình quy kết các lượt chuyển đổi cho các yếu tố quảng cáo, lượt nhấp và các yếu tố khác nhau dọc theo lộ trình của người dùng dẫn đến chuyển đổi. Mô hình ghi nhận đóng góp sẽ xác định nguồn lưu lượng truy cập nào nhận được sự ghi nhận cho lượt chuyển đổi đó.
Nguồn lưu lượng truy cập nào nên được ghi nhận cho một lượt chuyển đổi nếu một khách truy cập đến trang web của bạn thông qua một quảng cáo trả phí, sau đó quay lại qua Tìm kiếm Google và thực hiện chuyển đổi? Quảng cáo trả phí? Tìm kiếm tự nhiên? Hay cả hai?
Phương pháp ghi nhận thuộc tính mặc định cho Universal Analytics là lượt nhấp không trực tiếp cuối cùng. Nó được áp dụng cho tất cả các báo cáo. Có một vài trường hợp việc chuyển đổi giữa các mô hình là khả thi, nhưng đó là tất cả những gì có thể.
Gán thuộc tính dựa trên dữ liệu là phương pháp gán thuộc tính mặc định cho Google Analytics 4. Loại gán thuộc tính này phân bổ tín dụng chuyển đổi dựa trên dữ liệu cho mỗi lần xảy ra chuyển đổi. Nó khác với các mô hình trước đó ở chỗ nó tính toán đóng góp thực tế của mỗi tương tác nhấp chuột bằng cách sử dụng dữ liệu từ tài khoản của bạn.
Trong trường hợp này, các thuật toán tiên tiến hơn được sử dụng để xác định nguồn lưu lượng truy cập nào nên nhận được một lượng tín dụng chuyển đổi nhất định. Điều này cho thấy kết quả của một thuộc tính GA4 có thể khác với kết quả của một thuộc tính khác.
Một số nhà cung cấp lưu lượng truy cập có thể nhận được tín dụng chính xác hơn cho các lượt chuyển đổi và chứng minh tỷ suất hoàn vốn của họ.
Mặt khác, đây lại là một chiếc hộp đen khác mà chúng ta phải tin tưởng.
#6. DebugView
Các tính năng gỡ lỗi và khắc phục sự cố nâng cao của Google Analytics 4 đã cải thiện đáng kể. Nhờ DebugView, giờ đây chúng ta có thể xem các tham số và giá trị của các sự kiện đang đến.
Chúng tôi có thể kiểm tra dữ liệu đầu vào trong các báo cáo điển hình chỉ trong vài giây, thay vì phải chờ đợi hàng giờ.
Tại đây bạn có thể tìm hiểu thêm về DebugView.
Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng mặc dù bạn có thể xem dữ liệu trong DebugView, việc thỉnh thoảng kiểm tra các báo cáo khác (tiêu chuẩn hoặc khám phá) vẫn là một ý tưởng hay để đảm bảo mọi thứ đang hoạt động bình thường.
#7. Cài đặt quyền riêng tư
Môi trường kinh doanh của chúng ta (bao gồm cả các tiêu chuẩn về quyền riêng tư) đang thay đổi, và Google Analytics 4 đang nỗ lực để thích nghi. Ví dụ, việc ẩn danh IP hiện được thực hiện theo mặc định trong GA4 (và bạn không thể tắt tính năng này).
Về các bộ điều khiển/tính năng bổ sung, dưới đây là các ví dụ:
Google Signals (một chức năng chịu trách nhiệm thu thập thêm thông tin về người dùng, chẳng hạn như thông tin nhân khẩu học) có thể bị chặn ở một số vị trí nhất định.
Bạn có thể chỉ định một số sự kiện là quảng cáo không mang tính cá nhân hóa. Những sự kiện này sẽ không được xem xét để xây dựng các đối tượng tiếp thị lại.
Bạn có thể thiết lập thời gian lưu trữ dữ liệu thành 2 tháng (điều này áp dụng cho các phần khám phá)
Bạn có thể chỉ đơn giản là xóa thông tin của người dùng (nếu họ liên hệ với bạn và yêu cầu việc đó).
Việc xóa dữ liệu chính xác hơn và cho phép xóa một phần dữ liệu.
#8. Cải thiện việc đo lường
Trước đây, Google Analytics chỉ có thể theo dõi lượt xem trang. Nếu bạn thiếu nguồn lực hoặc thời gian để triển khai thêm các sự kiện bổ sung, GA4 có thể cung cấp nhiều tính năng sẵn có hơn.
Nâng cao phép đo là một bộ các tính năng cho phép theo dõi tự động các sự kiện bổ sung:
- Dưới 90% chiều cao của trang có thể được cuộn
- Lượt nhấp vào liên kết bên ngoài
- Tương tác của người dùng với trình phát video YouTube được nhúng
- Tải xuống các tệp máy tính
- Các tính năng tìm kiếm, v.v.
#9. Các chỉ số dự đoán
Đây là một trường hợp khác cho thấy học máy trong Google Analytics 4 là vô cùng quan trọng. Google Analytics 4 có thể được sử dụng để tạo các đối tượng bao gồm:
- Những người mua tiềm năng trong 7 ngày
- Có thể là những người rời bỏ dịch vụ sau 7 ngày
- Dự báo những người chi tiêu hàng đầu trong 28 ngày
- Có thể là những người tiêu dùng lần đầu sau 7 ngày
- Những khách hàng tiềm năng có khả năng rời bỏ trong 7 ngày
Những đối tượng khán giả này sẽ sẵn có để sử dụng trong các chiến dịch Google AdWords của bạn.
Tuy nhiên, hãy nhớ rằng điều này yêu cầu thuộc tính để đạt được các ngưỡng nhất định.
#10. Cả dữ liệu ứng dụng và website đều được lưu trữ trong cùng một thuộc tính.
Google Analytics 4(GA4) ban đầu được cung cấp dưới dạng Google Analytics App+Web. Và, như bạn có thể đã đoán, một trong những điểm bán hàng chính là dữ liệu trang web và ứng dụng di động của bạn có thể được lưu giữ và phân tích tại cùng một vị trí.
Ngay cả sau khi GA được đổi tên thành Google Analytics 4, khái niệm cốt lõi vẫn không thay đổi.
Phần thưởng #11. Giao diện tùy chỉnh nâng cao
Bạn có thể sửa đổi thanh điều hướng bên trái và các báo cáo cơ bản để phù hợp hơn với nhu cầu của công ty mình. Điều này khả thi khi sử dụng các tính năng thư viện và tùy chỉnh báo cáo.
Chắc chắn, chắc chắn là vẫn còn dư địa để phát triển, nhưng loại tùy chỉnh này có tiềm năng lớn.
Kết luận: Lợi thế của Google Analytics 4
Hãy nhớ rằng danh sách này không phải là tất cả. Vẫn còn những lợi thế bổ sung khác, nhưng đây là những lợi thế rõ rệt nhất. Các lợi thế của Google Analytics 4 cần xem xét:
- Những khám phá mạnh mẽ
- Tối ưu hóa các phễu bán hàng linh hoạt
- Tích hợp BigQuery
- Cải thiện các yếu tố kích thích khán giả
- Gán thuộc tính dựa trên dữ liệu
- DebugView tốt hơn cho các nhà phát triển
- Cập nhật các cài đặt quyền riêng tư để đáp ứng các yêu cầu của chính phủ
- Cải thiện khả năng đo lường
- Các chỉ số dự đoán
- Cả dữ liệu ứng dụng và trang web đều được lưu trữ trong cùng một thuộc tính.
- Giao diện tùy chỉnh Nâng cao
Google Analytics 4(GA4) không phải là không có khuyết điểm. Một số tính năng còn thiếu (và chúng tôi không biết liệu chúng có được thêm vào hay không), và một số phần không trực quan như mong muốn. Tuy nhiên, nó vẫn đang được phát triển mạnh mẽ. Thậm chí nhiều cải tiến/lợi ích hơn nữa sẽ được cung cấp để hỗ trợ công ty của bạn thích ứng với tương lai của ngành chúng ta.
Vui lòng cho tôi biết trong phần bình luận nếu bạn tin rằng tôi đã bỏ lỡ bất kỳ ưu điểm quan trọng nào của Google Analytics 4.