Les gens font fréquemment des comparaisons entre Google Analytics 4 et son prédécesseur, Universal Analytics, lorsqu'ils discutent de cette version de Google Analytics. En quoi GA4 est-il supérieur ? Pourquoi devrais-je même prendre la peine de l'utiliser ?
Cet article de blog est idéal pour vous si vous envisagez des questions comparables à celles abordées ici. Dans celui-ci, je passerai en revue avec vous les avantages les plus importants de l'utilisation de Google Analytics 4.
Cependant, il est important de garder à l'esprit que ces avantages de Google Analytics 4 sont mentionnés sans ordre particulier. Cela n'implique pas que la position #1 est d'une manière ou d'une autre supérieure à la position #27.
#1. Explorations
L'analyse avancée n'était accessible qu'aux utilisateurs payants de GA360 dans Universal Analytics. Cependant, GA4 inclut cette fonctionnalité en tant que composant standard.
Les Explorations vous permettent de créer des rapports personnalisés puissants, d'explorer vos données (d'où le nom Explorations) et de trouver les réponses que vous recherchez.
Il existe de nombreuses techniques de visualisation et d'analyse de données, et si vous prenez vos données au sérieux, vous y passerez un temps considérable.
#2. Funnels ad hoc
Je détestais les entonnoirs dans Google Analytics. Il fallait les configurer au préalable, et si vous commettiez une erreur, vos données étaient perdues. Il était impossible de modifier les paramètres d'un entonnoir et de les appliquer aux données historiques.
C'était le défaut le plus important des entonnoirs dans Universal Analytics. D'autres outils (tels que Mixpanel) nous permettaient de créer une variété d'entonnoirs et d'expérimenter avec nos données existantes. En revanche, nous étions otages de la situation de GA3.
Heureusement, Google Analytics 4 a rectifié ce que nous aurions dû avoir il y a longtemps. Vous pouvez construire des entonnoirs et les appliquer aux données collectées précédemment.
Cela a rétabli la qualité des tunnels de vente. Pour en savoir davantage, consultez cet article du blog.
#3 Intégration BigQuery
Ceci est destiné aux utilisateurs avancés. Dans Universal Analytics, seuls les clients payants pouvaient exporter des données brutes de GA vers BigQuery. Mais Google Analytics 4 permet à tout le monde de le faire (car cela fait partie de la suite de fonctionnalités gratuites).
Je dois avouer que BigQuery n'est pas simple, et c'est une bête entièrement différente de Google Analytics 4. Mais les experts SQL trouveront cette intégration utile. Explorez davantage cette intégration.
#4. Déclencheurs d'audience
Similaire à Universal Analytics (GA3), Google Analytics 4 vous permet de définir des audiences puis de leur afficher des publicités (avec Google Ads). Les déclencheurs d'audience sont une fonctionnalité intéressante de GA4 à cet égard.
GA4 peut être configuré pour générer automatiquement un événement lorsqu'un visiteur rejoint une audience. Vous pouvez ensuite marquer cet événement comme une conversion.
Cela offre de nombreuses possibilités pour créer des règles d’événements plus complexes. Par exemple :
- Si vous surveillez actuellement l'événement de promotion sélective (qui suit les bannières dans votre boutique e-commerce) et l'événement d'achat (tous deux faisant partie de la configuration e-commerce), vous pouvez construire une audience où les deux événements se produisent séquentiellement au sein de la même session.
- Alternativement, vous pouvez créer un événement lorsqu'un visiteur reste sur une page pendant 60 secondes et fait défiler plus de 50 % de la hauteur de la page. Cela peut être votre définition personnelle d'un "utilisateur engagé".
Ce ne sont que quelques exemples. La seule limite ici est votre propre créativité.
#5. Attribution basée sur les données
Voici une autre fonction qui était auparavant disponible uniquement pour les abonnés payants d'Universal Analytics.
En un mot, l'attribution est le processus consistant à attribuer les conversions à diverses publicités, clics et facteurs le long du parcours d'un utilisateur vers la conversion. Le modèle d'attribution détermine quelle source de trafic reçoit le crédit de la conversion.
Quelle source de trafic doit recevoir le crédit pour une conversion si un visiteur arrive sur votre site via une publicité payante, puis revient via la recherche Google et convertit ? La publicité payante ? La recherche naturelle ? Les deux ?
L'approche d'attribution par défaut pour Universal Analytics est le dernier clic non direct. Elle s'appliquait à tous les rapports. Il y avait quelques cas où le passage d'un modèle à l'autre était possible, mais c'était tout.
L'attribution axée sur les données est l'approche d'attribution par défaut pour Google Analytics 4. Ce type d'attribution alloue le crédit de conversion en se basant sur les données pour chaque occurrence de conversion. Elle diffère des modèles précédents car elle calcule la contribution réelle de chaque interaction de clic en utilisant les données de votre compte.
Dans ce cas précis, des algorithmes plus avancés sont employés pour déterminer quelles sources de trafic doivent recevoir un certain montant de crédit de conversion. Cela indique que les résultats d'une propriété GA4 peuvent probablement différer de ceux d'une autre.
Certains fournisseurs de trafic peuvent recevoir un crédit plus précis pour les conversions et démontrer leur retour sur investissement.
D'un autre côté, il s'agit d'une énième boîte noire en laquelle nous devons avoir confiance.
#6. DebugView
Les fonctionnalités de débogage et de dépannage améliorées de Google Analytics 4 sont significatives. Grâce à DebugView, nous pouvons désormais visualiser les paramètres et les valeurs des événements entrants.
Nous pouvons examiner les données entrantes dans des rapports types en quelques secondes, par opposition à une attente de plusieurs heures.
Vous trouverez ici plus d'informations sur DebugView.
Cependant, gardez à l'esprit que même si vous pouvez voir les données dans le DebugView, il est toujours judicieux d'examiner parfois d'autres rapports (standards ou exploratoires) pour s'assurer que tout fonctionne correctement.
#7. Paramètres de confidentialité
L'environnement de notre secteur (y compris les normes de confidentialité) est en pleine mutation, et Google Analytics 4 tente de s'adapter. Par exemple, l'anonymisation de l'IP est désormais effectuée par défaut dans GA4 (et vous ne pouvez pas la désactiver).
Concernant les contrôles/fonctionnalités supplémentaires, voici quelques exemples :
Google Signals (une fonction responsable de la collecte d'informations supplémentaires sur les utilisateurs, telles que les données démographiques) peut être bloqué pour certains emplacements.
Vous pouvez désigner certains événements comme des publicités non personnalisées. Ces occurrences ne seront pas prises en compte pour la construction d'audiences de reciblage.
Vous pouvez définir la rétention des données sur 2 mois (cela s'applique aux explorations)
Vous pouvez simplement effacer les informations d'un utilisateur (si celui-ci vous contacte et en fait la demande).
La suppression des données est plus précise et permet la suppression d'une partie des données.
#8. Mesure améliorée
Historiquement, Google Analytics ne pouvait suivre que les vues de pages. Si vous manquez de ressources ou de temps pour implémenter des événements supplémentaires, GA4 peut offrir davantage de fonctionnalités prêtes à l'emploi.
La mesure améliorée est une suite de fonctionnalités qui permet le suivi automatique d'événements supplémentaires :
- Moins de 90 % de la hauteur de la page peut être défilée
- Clics sur les liens externes
- Interactions des utilisateurs avec un lecteur vidéo YouTube intégré
- Téléchargements de fichiers informatiques
- Fonctionnalités de recherche, etc.
#9. Métriques prédictives
Voici un autre cas où l'apprentissage automatique dans Google Analytics 4 est crucial. Google Analytics 4 peut être utilisé pour créer des audiences comprenant :
- Acheteurs potentiels à 7 jours
- Probablement des clients perdus en 7 jours
- Prévisions des dépenses de pointe sur 28 jours
- Probablement des consommateurs pour la première fois en 7 jours
- Clients potentiels perdus en 7 jours
Ces audiences seront disponibles pour vos campagnes Google AdWords.
Cependant, n'oubliez pas que cela nécessite la propriété pour atteindre certains seuils.
#10. Les données de l'application et du site web sont enregistrées dans la même propriété.
Google Analytics 4 (GA4) était initialement proposé sous le nom de Google Analytics App+Web. Et, comme vous l'avez peut-être deviné, l'un des principaux arguments de vente était que les données de votre site web et de votre application mobile pouvaient être conservées et analysées au même endroit.
Même après que GA a été renommé Google Analytics 4, le concept sous-jacent est resté le même.
Bonus n°11. Interface personnalisable améliorée
Vous pouvez modifier la navigation de gauche et les rapports de base pour mieux répondre aux besoins de votre entreprise. Cela est réalisable en utilisant le personnalisation des rapports et fonctionnalités de la bibliothèque.
Certainement, il y a certainement une marge de développement, mais ce type de personnalisation a du potentiel.
Conclusion : Avantages de Google Analytics 4
N'oubliez pas que cette liste n'est pas exhaustive. Il existe d'autres avantages, mais ceux-ci sont les plus évidents. Les avantages de Google Analytics 4 à prendre en compte :
- Explorations puissantes
- Entonnoirs ad hoc améliorés
- Intégration de BigQuery
- Déclencheurs d'audience améliorés
- Attribution axée sur les données
- Meilleur DebugView pour les développeurs
- Paramètres de confidentialité mis à jour pour répondre aux exigences gouvernementales
- Mesure améliorée
- Mesures prédictives
- Les données de l'application et du site web sont toutes deux enregistrées dans la même propriété.
- Interface personnalisable améliorée
Google Analytics 4 (GA4) n'est pas sans défauts. Certaines fonctionnalités sont manquantes (et nous ne savons pas si elles seront un jour ajoutées), et certaines parties ne sont pas aussi intuitives que souhaité. Cependant, il est toujours en cours de développement intensif. Encore plus d'améliorations/avantages seront mis à disposition pour aider votre entreprise à s'adapter à l'avenir de notre secteur.
N'hésitez pas à me faire savoir dans les commentaires si vous pensez que j'ai omis des avantages importants de Google Analytics 4.