As pessoas frequentemente fazem comparações entre o Google Analytics 4 e seu antecessor, o Universal Analytics, quando discutem esta versão do Google Analytics. De que forma o GA4 é superior? Por que eu deveria me preocupar em utilizá-lo?
Este artigo do blog é ideal para você se estiver considerando questões comparáveis às discutidas aqui. Nele, abordarei com você as vantagens mais importantes de usar o Google Analytics 4.
No entanto, é importante ter em mente que essas vantagens do Google Analytics 4 não são mencionadas em nenhuma ordem específica. Isso não significa que a posição 1 seja de alguma forma superior à posição 27.
#1. Explorações
A Análise Avançada só estava acessível para usuários pagantes do GA360 no Universal Analytics. No entanto, o GA4 inclui esta funcionalidade como um componente padrão.
As Explorações permitem que você crie relatórios personalizados poderosos, explore seus dados (daí o nome Explorações) e encontre as respostas que procura.
Existem inúmeras técnicas de visualização e análise de dados e, se você leva seus dados a sério, gastará uma quantidade significativa de tempo aqui.
#2. Funis ad hoc
Eu desprezava os funis no Google Analytics. Você foi solicitado a configurá-los previamente e, se cometer um erro, seus dados serão perdidos. Não era possível modificar os parâmetros de um funil e aplicá-los aos dados históricos.
Esta foi a falha mais significativa dos funis no Universal Analytics. Outras ferramentas (como o Mixpanel) nos permitiram criar uma variedade de funis e fazer experiências com nossos dados existentes. Em contrapartida, éramos reféns na situação do GA3.
Felizmente, o Google Analytics 4 corrigiu o que deveríamos ter feito há muito tempo. Você pode construir funis e aplicá-los aos dados coletados anteriormente.
Isso restaurou a excelência dos funis. Além disso, se você quiser entender mais, leia este artigo do blog.
#3 Integração do BigQuery
Isto é para usuários avançados. No Universal Analytics, apenas clientes pagantes podiam exportar dados brutos do GA para o BigQuery. Mas o Google Analytics 4 permite que todos façam isso (porque faz parte do conjunto gratuito de recursos).
Devo confessar que o BigQuery não é simples e é uma fera totalmente diferente do Google Analytics 4. Mas os especialistas em SQL acharão essa integração útil. Explore mais a integração.
#4. Gatilhos de público
Semelhante ao Universal Analytics (GA3), o Google Analytics 4 permite definir públicos e, em seguida, exibir anúncios para eles (com Google Ads). Os gatilhos de público são um bom recurso do GA4 em relação a isso.
O GA4 pode ser configurado para produzir automaticamente um evento quando um visitante entra em uma audiência. Então, você pode rotular essa ocorrência como uma conversão.
Isso fornece uma vasta gama de opções para criar regras de eventos mais complicadas. Por exemplo:
- Se você estiver monitorando atualmente o evento de seleção de promoção (que rastreia banners em sua loja de comércio eletrônico) e o evento de compra (ambos fazem parte da configuração do comércio eletrônico), você poderá construir um público onde ambos os eventos ocorrem sequencialmente dentro da mesma sessão.
- Alternativamente, você pode criar um evento quando um visitante permanece em uma página por 60 segundos e rola abaixo de 50% da altura da página. Esta pode ser a sua definição pessoal de “usuário engajado”.
Estes são apenas alguns exemplos. A única limitação aqui é a sua própria criatividade.
#5. Atribuição baseada em dados
Aqui está outra função que anteriormente estava disponível apenas para assinantes pagantes do Universal Analytics.
Em uma palavra, atribuição é o processo de atribuir conversões a vários anúncios, cliques e fatores ao longo do caminho de um usuário até a conversão. O modelo de atribuição determina qual fonte de tráfego recebe crédito pela conversão.
Qual origem de tráfego deve receber crédito por uma conversão se um visitante chegar ao seu site por meio de um anúncio pago, retornar pela Pesquisa Google e realizar a conversão? Anúncio pago? Pesquisa natural? Ambos?
A abordagem de atribuição padrão do Universal Analytics é o último clique não direto. Era aplicável a todos os relatórios. Houve algumas histórias em que era possível alternar entre modelos, mas isso foi tudo.
Baseada em dados é a abordagem de atribuição padrão do Google Analytics 4. Esse tipo de atribuição aloca crédito de conversão com base nos dados de cada ocorrência de conversão. Difere dos modelos anteriores porque calcula a contribuição real de cada interação de clique a partir dos dados da sua conta.
Neste caso, algoritmos mais avançados são empregados para determinar quais fontes de tráfego devem receber uma determinada quantia de crédito de conversão. Isso indica que os resultados de uma propriedade do GA4 provavelmente podem diferir daqueles de outra.
Alguns provedores de tráfego podem receber crédito mais preciso pelas conversões e demonstrar o retorno do investimento.
Por outro lado, esta é mais uma caixa escura em que devemos confiar.
#6. Visualização de depuração
Os recursos de depuração e solução de problemas aprimorados significativamente do Google Analytics 4. Graças ao DebugView, agora podemos visualizar os parâmetros e valores dos eventos recebidos.
Podemos examinar os dados recebidos em relatórios típicos em poucos segundos, em vez de horas de espera.
Aqui você pode aprender mais sobre o DebugView.
No entanto, tenha em mente que mesmo que você possa ver os dados no DebugView, ainda é uma boa ideia examinar ocasionalmente outros relatórios (padrão ou exploratórios) para garantir que tudo esteja funcionando corretamente.
#7. Configurações de privacidade
O ambiente do nosso negócio (incluindo os padrões de privacidade) está mudando e o Google Analytics 4 está tentando se adaptar. Por exemplo, o anonimato de IP agora é executado por padrão no GA4 (e você não pode desligá-lo).
Em relação aos controles/recursos adicionais, são exemplos:
Os Sinais do Google (função responsável por coletar informações extras sobre os usuários, como informações demográficas) podem ser bloqueados para determinados locais.
Você pode designar alguns eventos como anúncios não personalizados. Essas ocorrências não serão consideradas para construção de públicos de retargeting.
Você pode definir a retenção de dados para 2 meses (isso se aplica a explorações)
Você pode simplesmente apagar as informações de um usuário (se ele entrar em contato com você e solicitar).
A exclusão de dados é mais precisa e permite a exclusão de uma parte dos dados.
#8. Medição Melhorada
Historicamente, o Google Analytics só conseguia rastrear visualizações de páginas. Se você não tiver recursos ou tempo para implementar eventos adicionais, o GA4 pode fornecer mais recursos prontos para uso.
A medição aprimorada é um conjunto de recursos que permite o rastreamento automático de eventos adicionais:
- Abaixo de 90% da altura da página pode ser rolada
- Cliques em links externos
- Interações do usuário com um player de vídeo YouTube incorporado
- Downloads de arquivos de computador
- Recursos de pesquisa, etc.
#9. Métricas preditivas
Aqui está outro exemplo em que o aprendizado de máquina no Google Analytics 4 é crucial. O Google Analytics 4 pode ser usado para criar públicos, incluindo:
- Potenciais compradores de 7 dias
- Provavelmente churners de 7 dias
- Principais gastadores previstos para 28 dias
- Provavelmente consumidores iniciantes de 7 dias
- Clientes potenciais que abandonam em 7 dias
Esses públicos estarão disponíveis para uso em suas campanhas do Google AdWords.
No entanto, lembre-se que isso requer a propriedade para atingir certos limites.
#10. Os dados do aplicativo e do site são salvos na mesma propriedade.
O Google Analytics 4 (GA4) foi inicialmente oferecido como Google Analytics App+Web. E, como você deve ter adivinhado, um dos principais argumentos de venda era que os dados do seu site e do seu aplicativo móvel podiam ser mantidos e analisados no mesmo local.
Mesmo depois que o GA foi renomeado como Google Analytics 4, o conceito subjacente permaneceu o mesmo.
Bônus #11. Interface personalizável aprimorada
Você pode modificar a navegação à esquerda e os relatórios básicos para melhor atender às necessidades da sua empresa. Isto é viável usando o personalização de relatórios e recursos de biblioteca.
Certamente há espaço para desenvolvimento, mas esse tipo de customização tem potencial.
Conclusão: Vantagens do Google Analytics 4
Lembre-se de que esta lista não é exaustiva. Existem vantagens adicionais, mas estas são as mais óbvias. 4 vantagens do Google Analytics a serem consideradas:
- Explorações poderosas
- Funis ad hoc aprimorados
- Integração do BigQuery
- Gatilhos de público aprimorados
- Atribuição baseada em dados
- Melhor DebugView para desenvolvedores
- Configurações de privacidade atualizadas para atender aos requisitos governamentais
- Medição Melhorada
- Métricas preditivas
- Os dados do aplicativo e do site são salvos na mesma propriedade.
- Interface personalizável aprimorada
O Google Analytics 4 (GA4) também tem limitações. Alguns recursos estão faltando (e não sabemos se serão adicionados) e algumas partes não são tão intuitivas quanto desejado. No entanto, ainda está sendo desenvolvido intensamente. Ainda mais melhorias/benefícios serão disponibilizados para ajudar sua empresa a se adaptar ao futuro de nossa indústria.
Deixe-me saber nos comentários se você acredita que perdi alguma vantagem significativa do Google Analytics 4.