जब लोग Google Analytics के इस संस्करण पर चर्चा करते हैं, तो वे अक्सर Google Analytics 4 और इसके पूर्ववर्ती, यूनिवर्सल एनालिटिक्स के बीच तुलना करते हैं। GA4 किन मायनों में श्रेष्ठ है? मुझे इसका उपयोग करने की जहमत क्यों उठानी चाहिए?
यदि आप उन मुद्दों पर विचार कर रहे हैं जो यहां चर्चा किए गए मुद्दों से तुलनीय हैं तो यह ब्लॉग अंश आपके लिए आदर्श है। इसमें, मैं आपके साथ Google Analytics 4 का उपयोग करने के सबसे महत्वपूर्ण लाभों के बारे में बताऊंगा।
हालाँकि, यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि Google Analytics 4 के इन फायदों का उल्लेख किसी विशेष क्रम में नहीं किया गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि स्थिति #1 किसी भी तरह से स्थिति #27 से बेहतर है।
#1. अन्वेषण
उन्नत विश्लेषण केवल यूनिवर्सल एनालिटिक्स में भुगतान करने वाले GA360 उपयोगकर्ताओं के लिए ही सुलभ था। हालाँकि, GA4 में यह कार्यक्षमता एक मानक घटक के रूप में शामिल है।
एक्सप्लोरेशन आपको शक्तिशाली कस्टम रिपोर्ट बनाने, आपके डेटा (इसलिए नाम एक्सप्लोरेशन) का पता लगाने और आपके इच्छित उत्तर ढूंढने की अनुमति देता है।
कई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण तकनीकें हैं, और यदि आप अपने डेटा के बारे में गंभीर हैं, तो आप यहां काफी समय बिताएंगे।
#2. तदर्थ फ़नल
मैंने Google Analytics में फ़नल से घृणा की। आपको उन्हें पहले से कॉन्फ़िगर करना आवश्यक था, और यदि आप कोई गलती करते हैं, तो आपका डेटा खो जाएगा। आप फ़नल के मापदंडों को संशोधित नहीं कर सकते और उन्हें ऐतिहासिक डेटा पर लागू नहीं कर सकते।
यह यूनिवर्सल एनालिटिक्स में फ़नल का सबसे महत्वपूर्ण दोष था। अन्य टूल (जैसे मिक्सपैनल) ने हमें विभिन्न प्रकार के फ़नल बनाने और हमारे मौजूदा डेटा के साथ प्रयोग करने में सक्षम बनाया। इसके विपरीत, हम GA3 की स्थिति में बंधक थे।
शुक्र है, Google Analytics 4 ने वह सुधार कर दिया जो हमें बहुत पहले ही मिल जाना चाहिए था। आप फ़नल का निर्माण कर सकते हैं और उन्हें पहले से एकत्रित डेटा पर लागू कर सकते हैं।
इससे फ़नल की उत्कृष्टता बहाल हो गई। इसके अलावा, यदि आप अधिक समझना चाहते हैं, तो कृपया इस ब्लॉग लेख को पढ़ें।
#3 BigQuery एकीकरण
यह उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए है. यूनिवर्सल एनालिटिक्स में, केवल भुगतान करने वाले ग्राहक ही GA से BigQuery में कच्चा डेटा निर्यात कर सकते हैं। लेकिन Google Analytics 4 हर किसी को ऐसा करने की अनुमति देता है (क्योंकि यह मुफ़्त सुविधाओं के सुइट का एक हिस्सा है)।
मुझे स्वीकार करना होगा कि BigQuery सरल नहीं है, और यह Google Analytics 4 से पूरी तरह से अलग जानवर है। लेकिन SQL विशेषज्ञ इस एकीकरण को उपयोगी पाएंगे। आगे एकीकरण का अन्वेषण करें.
#4. श्रोता ट्रिगर
यूनिवर्सल एनालिटिक्स (GA3) के समान, Google Analytics 4 आपको दर्शकों को परिभाषित करने और फिर उन्हें विज्ञापन प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है (Google विज्ञापनों के साथ)। इसके संबंध में ऑडियंस ट्रिगर GA4 की एक अच्छी सुविधा है।
जब कोई विज़िटर दर्शकों में प्रवेश करता है तो GA4 को स्वचालित रूप से एक ईवेंट उत्पन्न करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। फिर, आप इस घटना को रूपांतरण के रूप में लेबल कर सकते हैं।
यह अधिक जटिल ईवेंट नियम बनाने के लिए विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। उदाहरण के लिए:
- यदि आप वर्तमान में चुनिंदा प्रमोशन इवेंट (जो आपके ई-कॉमर्स शॉप में बैनरों को ट्रैक करता है) और खरीदारी इवेंट (दोनों ई-कॉमर्स कॉन्फ़िगरेशन का हिस्सा हैं) की निगरानी कर रहे हैं, तो आप एक ऑडियंस का निर्माण कर सकते हैं जहां दोनों इवेंट एक ही सत्र के अंदर क्रमिक रूप से होते हैं।
- वैकल्पिक रूप से, आप एक ईवेंट बना सकते हैं जब कोई विज़िटर किसी पृष्ठ पर 60 सेकंड तक रहता है और पृष्ठ की ऊंचाई के 50 प्रतिशत से नीचे स्क्रॉल करता है। यह "संबद्ध उपयोगकर्ता" की आपकी व्यक्तिगत परिभाषा हो सकती है।
ये तो बस कुछ उदाहरण हैं. यहां एकमात्र सीमा आपकी अपनी रचनात्मकता है।
#5. डेटा-संचालित एट्रिब्यूशन
यहां एक और फ़ंक्शन है जो पहले केवल यूनिवर्सल एनालिटिक्स के भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए उपलब्ध था।
एक शब्द में, एट्रिब्यूशन उपयोगकर्ता के रूपांतरण के मार्ग पर विभिन्न विज्ञापनों, क्लिकों और कारकों को रूपांतरणों का श्रेय देने की प्रक्रिया है। एट्रिब्यूशन मॉडल यह निर्धारित करता है कि ट्रैफ़िक का कौन सा स्रोत रूपांतरण के लिए क्रेडिट प्राप्त करता है।
यदि कोई विज़िटर आपकी साइट पर भुगतान किए गए विज्ञापन के माध्यम से आता है, फिर Google खोज के माध्यम से लौटता है और रूपांतरित होता है, तो रूपांतरण के लिए किस ट्रैफ़िक स्रोत को श्रेय मिलना चाहिए? सशुल्क विज्ञापन? प्राकृतिक खोज? दोनों?
यूनिवर्सल एनालिटिक्स के लिए डिफ़ॉल्ट एट्रिब्यूशन दृष्टिकोण अंतिम गैर-प्रत्यक्ष क्लिक है। यह सभी रिपोर्टों पर लागू था। ऐसी कुछ कहानियाँ थीं जहाँ मॉडलों के बीच स्विच करना संभव था, लेकिन बस इतना ही था।
Google Analytics 4 के लिए डेटा-संचालित डिफ़ॉल्ट एट्रिब्यूशन दृष्टिकोण है। इस प्रकार का एट्रिब्यूशन प्रत्येक रूपांतरण घटना के लिए डेटा के आधार पर रूपांतरण क्रेडिट आवंटित करता है। यह पिछले मॉडल से इस मायने में भिन्न है कि यह आपके खाते के डेटा का उपयोग करके प्रत्येक क्लिक इंटरैक्शन के वास्तविक योगदान की गणना करता है।
इस उदाहरण में, यह निर्धारित करने के लिए अधिक उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है कि किन ट्रैफ़िक स्रोतों को रूपांतरण क्रेडिट की एक निश्चित राशि प्राप्त होनी चाहिए। यह इंगित करता है कि एक GA4 संपत्ति के परिणाम संभवतः दूसरे से भिन्न हो सकते हैं।
कुछ ट्रैफ़िक प्रदाता रूपांतरणों के लिए अधिक सटीक क्रेडिट प्राप्त कर सकते हैं और निवेश पर अपना रिटर्न प्रदर्शित कर सकते हैं।
दूसरी ओर, यह एक और डार्क बॉक्स है जिस पर हमें भरोसा करना चाहिए।
#6. डीबगव्यू
Google Analytics 4 ने डिबगिंग और समस्या निवारण सुविधाओं को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाया है। DebugView के लिए धन्यवाद, अब हम आने वाली घटनाओं के पैरामीटर और मान देख सकते हैं।
हम सामान्य रिपोर्ट में आने वाले डेटा की जांच घंटों इंतजार करने के बजाय कुछ ही सेकंड में कर सकते हैं।
यहां आप DebugView के बारे में अधिक जान सकते हैं।
हालाँकि, ध्यान रखें कि भले ही आप डेटा को डिबगव्यू में देख सकते हैं, फिर भी यह सुनिश्चित करने के लिए कि सब कुछ ठीक से काम कर रहा है, कभी-कभी अन्य रिपोर्ट (मानक या खोजपूर्ण) की जांच करना एक अच्छा विचार है।
#7. गोपनीयता सेटिंग्स
हमारे व्यवसाय का वातावरण (गोपनीयता मानकों सहित) बदल रहा है, और Google Analytics 4 इसे अनुकूलित करने का प्रयास कर रहा है। उदाहरण के लिए, आईपी गुमनामीकरण अब GA4 में डिफ़ॉल्ट रूप से किया जाता है (और आप इसे बंद नहीं कर सकते)।
अतिरिक्त नियंत्रण/सुविधाओं के संबंध में, निम्नलिखित उदाहरण हैं:
Google सिग्नल (उपयोगकर्ताओं के बारे में अतिरिक्त जानकारी, जैसे जनसांख्यिकीय जानकारी) एकत्र करने के लिए जिम्मेदार एक फ़ंक्शन को कुछ स्थानों के लिए अवरुद्ध किया जा सकता है।
आप कुछ ईवेंट को गैर-वैयक्तिकृत विज्ञापनों के रूप में नामित कर सकते हैं। रीटार्गेटिंग ऑडियंस के निर्माण के लिए इन घटनाओं पर विचार नहीं किया जाएगा।
आप डेटा प्रतिधारण को 2 महीने पर सेट कर सकते हैं (यह अन्वेषणों पर लागू होता है)
आप किसी उपयोगकर्ता की जानकारी आसानी से मिटा सकते हैं (यदि वह आपसे संपर्क करता है और इसके लिए अनुरोध करता है)।
डेटा हटाना अधिक सटीक है और डेटा के एक हिस्से को हटाने में सक्षम बनाता है।
#8. बेहतर मापन
ऐतिहासिक रूप से, Google Analytics केवल पृष्ठदृश्यों को ट्रैक कर सकता है। यदि आपके पास अतिरिक्त ईवेंट लागू करने के लिए संसाधनों या समय की कमी है, तो GA4 अधिक आउट-ऑफ़-द-बॉक्स प्रदान कर सकता है।
उन्नत माप सुविधाओं का एक सूट है जो अतिरिक्त घटनाओं की स्वचालित ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है:
- पृष्ठ की ऊंचाई के 90% से नीचे स्क्रॉल किया जा सकता है
- बाहरी लिंक क्लिक
- एम्बेडेड YouTube वीडियो प्लेयर के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन
- कंप्यूटर फ़ाइलों का डाउनलोड
- खोज सुविधाएँ, आदि।
#9. पूर्वानुमानित मेट्रिक्स
यहां एक और उदाहरण है जिसमें Google Analytics 4 में मशीन लर्निंग महत्वपूर्ण है। Google Analytics 4 का उपयोग निम्न सहित ऑडियंस बनाने के लिए किया जा सकता है:
- संभावित 7-दिवसीय खरीदार
- संभवतः 7 दिवसीय मंथन
- पूर्वानुमानित 28-दिवसीय अग्रणी व्ययकर्ता
- संभवतः पहली बार 7-दिवसीय उपभोक्ता
- संभावित 7-दिवसीय मंथन ग्राहक
ये ऑडियंस आपके Google AdWords अभियानों में उपयोग के लिए उपलब्ध होंगी।
हालाँकि, याद रखें कि इसके लिए संपत्ति की आवश्यकता होती है कुछ निश्चित सीमाओं तक पहुँचने के लिए.
#10. एप्लिकेशन और वेबसाइट डेटा दोनों एक ही प्रॉपर्टी में सहेजे जाते हैं।
Google Analytics 4(GA4) को शुरुआत में Google Analytics ऐप+वेब के रूप में पेश किया गया था। और, जैसा कि आपने अनुमान लगाया होगा, प्राथमिक विक्रय बिंदुओं में से एक यह था कि आपकी वेबसाइट और मोबाइल ऐप डेटा को एक ही स्थान पर रखा और विश्लेषण किया जा सकता था।
GA का नाम बदलकर Google Analytics 4 कर दिए जाने के बाद भी, अंतर्निहित अवधारणा वही रही।
बोनस #11. उन्नत अनुकूलन योग्य इंटरफ़ेस
आप अपनी कंपनी की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए बाएं नेविगेशन और बुनियादी रिपोर्ट को संशोधित कर सकते हैं। इसका उपयोग करना संभव है रिपोर्ट अनुकूलन और लाइब्रेरी सुविधाएँ।
निश्चित रूप से, विकास की गुंजाइश जरूर है, लेकिन इस प्रकार के अनुकूलन में संभावनाएं हैं।
निष्कर्ष: Google Analytics 4 के लाभ
याद रखें कि यह सूची संपूर्ण नहीं है. इसके अतिरिक्त फायदे भी हैं, लेकिन ये सबसे स्पष्ट हैं। विचार करने योग्य Google Analytics के 4 लाभ:
- शक्तिशाली अन्वेषण
- उन्नत तदर्थ फ़नल
- BigQuery का एकीकरण
- बेहतर ऑडियंस ट्रिगर
- डेटा-संचालित एट्रिब्यूशन
- डेवलपर्स के लिए बेहतर डिबगव्यू
- सरकारी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अद्यतन गोपनीयता सेटिंग्स
- बेहतर मापन
- पूर्वानुमानित मेट्रिक्स
- एप्लिकेशन और वेबसाइट डेटा दोनों एक ही प्रॉपर्टी में सहेजे जाते हैं।
- उन्नत अनुकूलन योग्य इंटरफ़ेस
Google Analytic 4(GA4) खामियों के बिना नहीं है। कुछ सुविधाएँ गायब हैं (और हम नहीं जानते कि उन्हें कभी जोड़ा जाएगा या नहीं), और कुछ हिस्से उतने सहज नहीं हैं जितने वांछित हैं। हालाँकि, इसे अभी भी गहनता से विकसित किया जा रहा है। आपकी कंपनी को हमारे उद्योग के भविष्य के अनुरूप ढलने में सहायता के लिए और भी अधिक संवर्द्धन/लाभ उपलब्ध कराए जाएंगे।
यदि आपको लगता है कि मैं Google Analytics 4 के किसी भी महत्वपूर्ण लाभ से चूक गया हूं तो कृपया मुझे टिप्पणियों में बताएं।