Le persone confrontano frequentemente Google Analytics 4 con il suo predecessore, Universal Analytics, quando discutono di questa versione di Google Analytics. In quali modi GA4 è superiore? Perché dovrei persino bother a utilizzarlo?
Questo post del blog è ideale per te se stai considerando questioni comparabili a quelle qui discusse. In esso, esaminerò con te i vantaggi più importanti dell'utilizzo di Google Analytics 4.
Tuttavia, è importante tenere a mente che i vantaggi di Google Analytics 4 sono menzionati senza un ordine particolare. Ciò non implica che la posizione #1 sia in alcun modo superiore alla posizione #27.
#1. Esplorazioni
L'Analisi Avanzata era accessibile solo agli utenti paganti di GA360 in Universal Analytics. Tuttavia, GA4 include questa funzionalità come componente standard.
Le Esplorazioni ti permettono di creare potenti report personalizzati, esplorare i tuoi dati (da qui il nome Esplorazioni) e trovare le risposte che cerchi.
Esistono numerose tecniche di analisi e visualizzazione dei dati e, se prendi sul serio i tuoi dati, trascorrerai una quantità significativa di tempo in questa fase.
#2. Funnels Ad hoc
Detestavo i funnel in Google Analytics. Era necessario configurarli in anticipo e, se commettevi un errore, i tuoi dati andavano persi. Non era possibile modificare i parametri di un funnel e applicarli ai dati storici.
Questo era il difetto più significativo dei funnel in Universal Analytics. Altri strumenti (come Mixpanel) ci permettevano di creare una varietà di funnel e di sperimentare con i nostri dati esistenti. Al contrario, eravamo ostaggi della situazione di GA3.
Fortunatamente, Google Analytics 4 ha rettificato ciò che avremmo dovuto avere molto tempo fa. Puoi costruire dei funnel e applicarli ai dati raccolti in precedenza.
Questo ha ripristinato l'eccellenza dei funnel. Inoltre, se desideri saperne di più, leggi questo articolo del blog.
#3 Integrazione BigQuery
Questo è per gli utenti avanzati. In Universal Analytics, solo i clienti paganti potevano esportare i dati grezzi da GA a BigQuery. Ma Google Analytics 4 consente a tutti di farlo (perché questo fa parte della suite gratuita di funzionalità).
Devo confessare che BigQuery non è semplice, ed è un tipo di strumento completamente diverso da Google Analytics 4. Tuttavia, gli esperti SQL troveranno utile questa integrazione. Esplora ulteriormente l'integrazione.
#4. Trigger del pubblico
Similmente a Universal Analytics (GA3), Google Analytics 4 ti consente di definare gli audience e poi mostrare loro gli annunci pubblicitari (con Google Ads). Gli audience triggers sono un'ottima funzionalità di GA4 in questo senso.
GA4 può essere configurato per generare automaticamente un evento quando un visitatore entra in un'audience. Successivamente, potrai etichettare questo evento come una conversione.
Questo offre una vasta gamma di opzioni per creare regole per gli eventi più complesse. Ad esempio:
- Se stai monitorando l'evento di promozione selezionato (che traccia i banner nel tuo e-commerce) e l'evento di acquisto (entrambi parte della configurazione e-commerce), puoi costruire un'audience in cui entrambi gli eventi si verificano sequenzialmente all'interno della stessa sessione.
- In alternativa, puoi creare un evento quando un visitatore rimane su una pagina per 60 secondi e scorre oltre il 50 percentuale dell'altezza della pagina. Questa può essere la tua definizione personale di "utente partecipe".
Questi sono solo alcuni esempi. L'unico limite qui è la tua stessa creatività.
#5. Attribuzione basata sui dati
Ecco un'altra funzione che in precedenza era disponibile solo per gli abbonati a pagamento di Universal Analytics.
In una parola, l'attribuzione è il processo di assegnazione delle conversioni a vari fattori di pubblicità, clic e altri elementi lungo il percorso dell'utente verso la conversione. Il modello di attribuzione determina quale fonte di traffico riceve il merito della conversione.
Quale fonte di traffico dovrebbe ricevere il merito di una conversione se un visitatore arriva sul tuo sito tramite un annuncio a pagamento, torna tramite la ricerca su Google e poi converte? L'annuncio a pagamento? La ricerca naturale? Entrambi?
L'approccio di attribuzione predefinito per Universal Analytics è l'ultimo clic non diretto. Era applicabile a tutti i report. C'erano alcuni casi in cui il passaggio tra i modelli era possibile, ma non era altro.
L'attribuzione basata sui dati è l'approccio di attribuzione predefinito per Google Analytics 4. Questo tipo di attribuzione assegna il merito della conversione in base ai dati per ogni evento di conversione. Si differenzia dai modelli precedenti perché calcola il contributo reale di ogni interazione di clic utilizzando i dati del tuo account.
In questo caso, vengono impiegati algoritmi più avanzati per determinare quali fonti di traffico debbano ricevere una determinata quota di credito alla conversione. Ciò indica che i risultati di una proprietà GA4 potrebbero probabilmente differire da quelli di un'altra.
Alcuni fornitori di traffico potrebbero ricevere un credito più accurato per le conversioni e dimostrare il loro ritorno sull'investimento.
Dall'altro lato, questa è un'altra scatola nera in cui dobbiamo fidarci.
#6. DebugView
Google Analytics 4 ha potenziato significativamente le funzioni di debugging e risoluzione dei problemi. Grazie a DebugView, ora possiamo visualizzare i parametri e i valori degli eventi in entrata.
Possiamo esaminare i dati in entrata nei report tipici in pochi secondi, invece di dover aspettare ore.
Qui puoi saperne di più su DebugView.
Tuttavia, tieni presente che anche se puoi vedere i dati in DebugView, è comunque una buona idea esaminare occasionalmente altri report (standard o esplorativi) per assicurarti che tutto funzioni correttamente.
#7. Impostazioni della privacy
L'ambiente del nostro business (inclusi gli standard di privacy) sta cambiando, e Google Analytics 4 sta cercando di adattarsi. Ad esempio, l'anonimizzazione dell'IP è ora eseguita per impostazione predefinita in GA4 (e non puoi disattivarla).
Per quanto riguarda controlli/funzionalità aggiuntive, ecco alcuni esempi:
Google Signals (una funzione responsabile della raccolta di informazioni extra sugli utenti, come i dati demografici) potrebbe essere bloccata in determinate località.
Puoi designare alcuni eventi come annunci non personalizzati. Questi eventi non verranno considerati per la costruzione di audience di retargeting.
Puoi impostare la conservazione dei dati a 2 mesi (questo si applica alle esplorazioni)
Puoi semplicemente cancellare le informazioni di un utente (se ti contatta e lo richiede).
La cancellazione dei dati è più precisa e consente l'eliminazione di una parte dei dati.
#8. Misurazione migliorata
Storicamente, Google Analytics poteva tracciare solo le visualizzazioni di pagina. Se non hai le risorse o il tempo per implementare eventi aggiuntivi, GA4 può fornire maggiori funzionalità predefinite.
La misurazione avanzata è una suite di funzionalità che consente il tracciamento automatico di eventi aggiuntivi:
- Si può scorrere meno del 90% dell’altezza della pagina
- Click ai link esterni
- Interazioni dell'utente con un lettore video YouTube incorporato
- Download di file informatici
- Funzionalità di ricerca, ecc.
#9. Metriche predittive
Ecco un altro esempio in cui il machine learning in Google Analytics 4 è fondamentale. Google Analytics 4 può essere utilizzato per creare segmenti di pubblico tra cui:
- Potenziali acquirenti a 7 giorni
- Probabilmente churner a 7 giorni
- Spese leader previste per 28 giorni
- Probabilmente consumatori per la prima volta a 7 giorni
- Potenziali clienti in fase di abbandono a 7 giorni
Questi segmenti di pubblico saranno disponibili per l'uso nelle tue campagne Google AdWords.
Tuttavia, ricorda che questo richiede la proprietà per raggiungere determinate soglie.
#10. Sia i dati dell'applicazione che quelli del sito web vengono salvati nella stessa proprietà.
Google Analytics 4 (GA4) è stato inizialmente offerto come Google Analytics App+Web. E, come potrai aver intuito, uno dei principali punti di forza era che i dati del tuo sito web e della tua app mobile potessero essere conservati e analizzati nella stessa sede.
Anche dopo che GA è stata rinominata Google Analytics 4, il concetto sottostante è rimasto lo stesso.
Bonus #11. Interfaccia personalizzabile potenziata
Puoi modificare la navigazione a sinistra e i report di base per adattarli meglio alle esigenze della tua azienda. Questo è possibile utilizzando il funzionalità di personalizzazione dei report e della libreria.
Certamente, c'è sicuramente spazio per lo sviluppo, ma questo tipo di personalizzazione ha potenziale.
Conclusione: Vantaggi di Google Analytics 4
Ricorda che questo elenco non è esaustivo. Esistono ulteriori vantaggi, ma questi sono i più evidenti. I vantaggi di Google Analytics 4 da considerare:
- Esplorazioni potenti
- Funnel ad hoc potenziati
- Integrazione di BigQuery
- Trigger del pubblico migliorati
- Attribuzione basata sui dati
- Miglior DebugView per gli sviluppatori
- Impostazioni sulla privacy aggiornate per soddisfare i requisiti governativi
- Misurazione migliorata
- Metriche predittive
- I dati dell'applicazione e del sito web vengono salvati nella stessa proprietà.
- Interfaccia personalizzabile avanzata
Google Analytics 4 (GA4) non è privo di difetti. Alcune funzionalità mancano, e non sappiamo se saranno mai aggiunte; alcune parti non sono intuitive come si vorrebbe. Tuttavia, lo sviluppo prosegue intensamente. Saranno disponibili ulteriori miglioramenti e vantaggi per aiutare la tua azienda ad adattarsi al futuro del settore.
Fammi sapere nei commenti se pensi che mi sia sfuggito qualche vantaggio significativo di Google Analytics 4.