Google Analyticsのこのバージョンについて議論する際、人々はGoogle Analytics 4とその前身であるUniversal Analyticsを頻繁に比較します。GA4はどのような点で優れているのでしょうか？なぜわざわざそれを利用する必要があるのでしょうか？
ここで扱うものと似た課題を検討している方に、このブログ記事は適しています。Google Analytics 4を使う主な利点を紹介します。
ただし、Google Analytics 4のこれらの利点は、特定の順序で記載されているわけではないことに注意することが重要です。これは、1位が27位よりもいかなる意味でも優れていることを意味するものではありません。
#1.探検
高度な分析は、ユニバーサル アナリティクスの有料 GA360 ユーザーのみがアクセスできました。ただし、GA4 にはこの機能が標準コンポーネントとして含まれています。
「探索（Explorations）」を使用すると、強力なカスタムレポートを作成し、データを探索し（その名の通りです）、求める答えを見つけることができます。
データの可視化と分析には多くの手法があり、データを真剣に活用するなら、この部分に十分な時間を費やすことになります。
#2.アドホックファネル
私はGoogle Analyticsのファネル機能が嫌いでした。事前に設定しておく必要があり、もし間違いを犯すとデータが失われてしまうからです。ファネルのパラメータを変更して、それを過去のデータに適用することもできませんでした。
これはUniversal Analyticsのファネルの最大の欠点でした。Mixpanelなどのツールでは、多様なファネルを作り、既存データで検証できました。一方、GA3ではその制約から抜け出せませんでした。
幸い、Google Analytics 4では以前から必要だった機能が実現しました。ファネルを作成し、過去に収集したデータにも適用できます。
これにより、ファネルの良さが取り戻されました。詳しく知りたい方は、このブログ記事をご覧ください。
#3 BigQuery の統合
これは上級者向けの機能です。Universal Analyticsでは、有料の利用者だけがGAの生データをBigQueryに書き出せました。一方、Google Analytics 4では無料機能の一部として、誰でも書き出せます。
BigQueryは単純ではなく、Google Analytics 4とは全く異なる性質のものであることは認めざるを得ません。しかし、SQLのエキスパートにとって、この統合は役立つものとなるでしょう。統合の詳細についてはこちらをご覧ください。
#4.視聴者のトリガー
Universal Analytics（GA3）と同様、Google Analytics 4ではオーディエンスを定義し、Google Adsを使ってその対象に広告を表示できます。これに関連するGA4の便利な機能が、オーディエンストリガーです。
GA4は、訪問者がオーディエンスに入ったときにイベントを自動的に生成するように構成できます。その後、この発生をコンバージョンとしてラベル付けできます。
より複雑なイベントルールを作るための、多様な選択肢を提供します。例えば：
- 現在、特定のプロモーションイベント（eコマースショップ内のバナーを追跡するもの）と購入イベント（両方ともeコマース設定の一部）をモニタリングしている場合、同じセッション内で両方のイベントが連続して発生するオーディエンスを構築できます。
- あるいは、訪問者が 60 秒間ページに留まり、ページの高さの 50% 未満までスクロールしたときにイベントを作成することもできます。これが「エンゲージメント ユーザー」の個人的な定義かもしれません。
これらはほんの一例です。可能性を制限するのは、あなた自身の創造力だけです。
#5.データドリブンなアトリビューション
これは、以前はUniversal Analyticsの有料サブスクライバーのみが利用可能だった別の機能です。
一言で言えば、アトリビューションとは、コンバージョンに至るユーザーの経路における、さまざまな広告、クリック、および要因にコンバージョンを割り当てるプロセスです。アトリビューションモデルは、どのトラフィックソースがコンバージョンに対してクレジット（貢献）を受けるかを決定します。
訪問者が有料広告経由でサイトを訪れ、その後Google検索から再訪してコンバージョンした場合、どの流入元に成果を割り当てるべきでしょうか？有料広告でしょうか？自然検索でしょうか？それとも両方でしょうか？
Universal Analyticsの標準的な貢献度測定は、最後の間接クリックに基づき、すべてのレポートに適用されていました。モデルを切り替えられるレポートは一部に限られていました。
データ駆動型は、Google Analytics 4のデフォルトのアトリビューション手法です。このタイプのアトリビューションは、各コンバージョンの発生に関するデータに基づいてコンバージョンの貢献度を割り当てます。これは、アカウントのデータを使用して各クリックインタラクションの実際の貢献度を計算するという点で、以前のモデルとは異なります。
このケースでは、どのトラフィックソースに特定のコンバージョンクレジットを割り当てるかを決定するために、より高度なアルゴリズムが採用されています。これは、あるGA4プロパティの結果が、別のプロパティの結果とは異なる可能性があることを示しています。
一部の流入元について、コンバージョンへの貢献をより正確に評価し、投資対効果を示せるようになります。
もう一方では、これも私たちが信頼しなければならない、もう一つのブラックボックスです。
#6.デバッグビュー
Google Analytics 4は、デバッグおよびトラブルシューティング機能を大幅に強化しました。DebugViewのおかげで、受信イベントのパラメータと値を表示できるようになりました。
何時間も待つことなく、通常のレポートに含まれる受信データを数秒で確認できます。
こちらでDebugViewの詳細を確認できます。
ただし、DebugViewでデータを確認できたとしても、すべてが適切に機能していることを確認するために、時折他のレポート（標準または探索）を調査することをお勧めします。
#7.プライバシー設定
プライバシー基準を含む事業環境は変化しており、Google Analytics 4はそれに対応しようとしています。例えば、GA4ではIPアドレスの匿名化が標準で行われ、無効にすることはできません。
追加のコントロール/機能に関しては、以下が例となります：
Google Signals（ユーザーのデモグラフィック情報などの追加情報を収集する機能）は、特定の場所ではブロックされる場合があります。
一部のイベントを非パーソナライズ広告用として指定できます。これらのイベントは、リターゲティングの対象ユーザーの作成には使用されません。
データ保持期間を2か月に設定できます（探索レポートに適用されます）。
ユーザー本人から連絡があり、削除を求められた場合は、そのユーザーの情報を削除できます。
データ削除はより精密であり、データの一部を削除することが可能です。
#8.測定の改善
従来、Google Analyticsはページビューのみを追跡できました。追加のイベントを実装するためのリソースや時間が不足している場合でも、GA4はより多くの機能を標準で提供できます。
強化された測定（Enhanced measurement）は、追加のイベントの自動追跡を可能にする機能スイートです：
- ページの高さの 90% 以下がスクロールされる可能性があります
- 外部リンクのクリック数
- 埋め込みYouTubeプレーヤーに対する利用者の操作
- コンピュータファイルのダウンロード
- 検索機能など
#9.予測指標
Google Analytics 4における機械学習の重要性を示すもう一つの例です。Google Analytics 4を使用して、以下を含むオーディエンスを作成できます：
- 潜在的な7日以内の購入者
- おそらく7日間のチャーンユーザー
- 予測される28日間のリードスペンダー
- おそらく初めての7日間利用者
- 潜在的な7日以内の離脱顧客
これらのオーディエンスは、Google AdWordsのキャンペーンで利用できます。
ただし、これにはプロパティが必要であることを忘れないでください。 一定の基準に到達するために.
＃10。アプリケーションと Web サイトのデータは両方とも同じプロパティに保存されます。
Google Analytics 4(GA4)は、当初Google Analytics App+Webとして提供されていました。ご想像の通り、主なセールスポイントの一つは、ウェブサイトとモバイルアプリのデータを同じ場所で保持し、分析できることでした。
GAがGoogle Analytics 4に名称変更された後も、根本的なコンセプトは変わりませんでした。
ボーナス #11. カスタマイズ可能な強化インターフェース
左側のナビゲーションと基本レポートは、自社のニーズに合わせて変更できます。これには、次の機能を使用します。 レポートのカスタマイズ機能とライブラリ機能。
確かに、発展の余地は間違いなくありますが、この種のカスタマイズには可能性があります。
結論：Google Analytics 4の利点
このリストはすべてを網羅しているわけではないことにご注意ください。他にも利点はありますが、これらが最も明白なものです。検討すべきGoogle Analytics 4の利点は以下の通りです：
- 強力な探索
- 強化されたアドホック・ファンネル
- BigQueryの統合
- オーディエストリガーの改善
- データ駆動型アトリビューション
- 開発者向けのより優れたDebugView
- 政府の要件に対応するためのプライバシー設定の更新
- 測定の向上
- 予測指標
- アプリケーションとウェブサイトの両方のデータが同じプロパティに保存されます。
- 強化されたカスタマイズ可能なインターフェース
Google Analytics 4(GA4)には欠点がないわけではありません。一部の機能が不足しており（それらが将来追加されるかどうかは不明です）、一部の箇所は期待されるほど直感的ではありません。しかし、現在も集中的に開発が進められています。業界の未来への適応を支援するために、さらなる強化やメリットが提供される予定です。
Google Analytics 4の重要な利点を見落としていると思われる場合は、コメント欄でお知らせください。