사람들은 이 버전의 Google Analytics에 대해 논의할 때 Google Analytics 4와 그 이전 버전인 Universal Analytics를 자주 비교합니다. GA4는 어떤 면에서 더 우수합니까? 왜 제가 그것을 사용해야 합니까?
이 블로그 글은 여기서 논의되는 내용과 유사한 문제들을 고려하고 있는 분들에게 이상적입니다. 이 글에서 저는 Google Analytics 4를 사용하는 가장 중요한 장점들을 여러분과 함께 살펴볼 것입니다.
하지만 Google Analytics 4의 이러한 장점들은 특별한 순서에 따라 나열된 것이 아님을 유념하는 것이 중요합니다. 이는 #1 위치가 #27 위치보다 어떤 면에서 더 우수하다는 것을 의미하지 않습니다.
#1. 탐색
Universal Analytics에서 Advanced Analysis는 유료 GA360 사용자만 이용할 수 있었습니다. 하지만 GA4는 이 기능을 표준 구성 요소로 포함하고 있습니다.
Explorations를 통해 강력한 맞춤형 보고서를 작성하고, 데이터를 탐색하며(이름의 유래입니다), 귀하가 찾는 답을 찾을 수 있습니다.
수많은 데이터 시각화 및 분석 기술이 존재하며, 데이터에 대해 진지하게 임한다면 이곳에서 상당한 시간을 소비하게 될 것입니다.
#2 임시 퍼널
저는 Google Analytics의 퍼널(funnels) 기능을 아주 싫어했습니다. 사전에 설정을 완료해야 했고, 실수하면 데이터가 손실되었기 때문입니다. 퍼널의 매개변수를 수정하여 과거 데이터에 적용할 수도 없었습니다.
이것은 Universal Analytics 퍼널의 가장 중대한 결함이었습니다. 다른 도구들(Mixpanel 등)은 우리가 다양한 퍼널을 만들고 기존 데이터를 활용해 실험할 수 있게 해주었습니다. 반면, 우리는 GA3의 상황 속에서 인질이나 다름없었습니다.
다행히도, Google Analytics 4는 우리가 오래전에 갖추었어야 할 기능을 바로잡아 주었습니다. 퍼널을 구축하고 이를 이전에 수집된 데이터에 적용할 수 있습니다.
이를 통해 퍼널의 우수성이 복구되었습니다. 또한, 더 자세한 내용을 알고 싶다면 이 블로그 기사를 읽어보시기 바랍니다.
#3 BigQuery 통합
이 기능은 고급 사용자를 위한 것입니다. Universal Analytics에서는 유료 고객만이 GA에서 BigQuery로 원시 데이터를 내보낼 수 있었습니다. 하지만 Google Analytics 4를 사용하면 모든 사용자가 이를 수행할 수 있습니다(이는 무료 기능 세트의 일부이기 때문입니다).
BigQuery가 단순하지 않으며, Google Analytics 4와는 완전히 다른 성격의 도구라는 점을 인정해야겠습니다. 하지만 SQL 전문가들에게는 이 통합 기능이 매우 유용할 것입니다. 통합 기능에 대해 더 자세히 살펴보세요.
#4. 타겟 오디언스 유도
Universal Analytics(GA3)와 유사하게, Google Analytics 4를 사용하면 잠재 고객을 정의하고 그들에게 광고를 표시할 수 있습니다(Google Ads와 연동 시). 이와 관련하여 잠재 고객 트리거는 GA4의 훌륭한 기능입니다.
GA4는 방문자가 특정 타겟층에 진입할 때 자동으로 이벤트를 생성하도록 설정할 수 있습니다. 그런 다음 이 발생 건을 전환으로 라벨링할 수 있습니다.
이는 더욱 복잡한 이벤트 규칙을 생성할 수 있는 방대한 옵션을 제공합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
- 현재 특정 프로모션 이벤트(이커머스 상점의 배너를 추적함)와 구매 이벤트(두 이벤트 모두 이커머스 설정의 일부임)를 모니터링하고 있다면, 동일한 세션 내에서 두 이벤트가 순차적으로 발생하는 오디언스를 구축할 수 있습니다.
- 또는 방문자가 페이지에 60초 동안 머물고 페이지 높이의 50% 미만으로 스크롤했을 때 이벤트를 생성할 수도 있습니다. 이는 귀하가 정의하는 "참여형 사용자"의 기준이 될 수 있습니다.
이것들은 단지 몇 가지 사례에 불과합니다. 여기서 유일한 한계는 귀하의 창의성뿐입니다.
#5. 데이터 기반 기여도 분석
이것은 이전에는 Universal Analytics 유료 구독자에게만 제공되었던 또 다른 기능입니다.
한마디로, 기여(attribution)는 사용자의 전환 경로를 따라 발생하는 다양한 광고, 클릭 및 요인들을 전환에 연결하는 과정을 의미합니다. 기여 모델은 어떤 트래픽 소스가 전환에 대한 공로를 인정받을지를 결정합니다.
방문자가 유료 광고를 통해 사이트에 접속한 후, Google 검색을 통해 다시 돌아와 전환이 발생했다면 어떤 트래픽 소스에 기여도를 부여해야 할까요? 유료 광고인가요? 자연 검색인가요? 아니면 둘 다인가요?
Universal Analytics의 기본 기여 모델은 마지막 비직접 클릭(last non-direct click) 방식입니다. 이는 모든 보고서에 적용되었습니다. 모델 간 전환이 가능한 경우가 몇 가지 있었으나, 그것이 전부였습니다.
데이터 기반 기여 모델은 Google Analytics 4의 기본 기여 방식입니다. 이 방식은 각 전환 발생 시의 데이터를 바탕으로 전환 크레딧을 할당합니다. 이는 계정 데이터를 사용하여 각 클릭 상호작용의 실제 기여도를 계산한다는 점에서 이전 모델들과 다릅니다.
이 경우에는 어떤 트래픽 소스에 특정 양의 전환 크레딧을 부여할지 결정하기 위해 더 고급 알고리즘이 사용됩니다. 이는 하나의 GA4 속성 결과가 다른 속성의 결과와 다를 수 있음을 나타냅니다.
일부 트래픽 제공업체는 전환에 대해 더 정확한 크레딧을 받고 투자 대비 수익을 입증할 수 있습니다.
다른 한편으로, 이것은 우리가 신뢰해야 하는 또 다른 블랙박스입니다.
#6. DebugView
Google Analytics 4의 디버깅 및 문제 해결 기능이 대폭 강화되었습니다. DebugView 덕분에 이제 유입되는 이벤트의 매개변수와 값을 확인할 수 있습니다.
몇 시간을 기다리는 대신, 일반적인 보고서에서 몇 초 만에 유입 데이터를 검토할 수 있습니다.
여기에서 DebugView에 대해 더 자세히 배울 수 있습니다.
하지만 DebugView에서 데이터를 확인할 수 있더라도, 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 때때로 다른 보고서(표준 또는 탐색적 보고서)를 검토하는 것이 좋습니다.
#7. 개인정보 보호 설정
저희 비즈니스 환경(개인정보 보호 표준 포함)이 변화하고 있으며, Google Analytics 4는 이에 적응하려고 노력 중입니다. 예를 들어, IP 익명화는 이제 GA4에서 기본적으로 수행됩니다(사용자가 끌 수 없습니다).
추가적인 제어 기능/기능과 관련하여, 다음은 그 예시입니다:
Google 신호(사용자 인구 통계 정보와 같은 추가 정보를 수집하는 기능)는 특정 위치에서 차단될 수 있습니다.
일부 이벤트를 비개인화 광고로 지정할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 리타겟팅 오디언스 구축에 고려되지 않습니다.
데이터 보관 기간을 2개월로 설정할 수 있습니다(이는 탐색 기능에 적용됩니다).
사용자가 연락하여 요청하는 경우, 단순히 사용자의 정보를 삭제할 수 있습니다.
데이터 삭제는 더욱 정밀하며 데이터의 일부만 삭제하는 것을 가능하게 합니다.
#8. 개선된 측정 기능
역사적으로 Google Analytics는 페이지뷰만 추적할 수 있었습니다. 추가 이벤트를 구현할 리소스나 시간이 부족하다면, GA4가 더 많은 기능을 즉시 제공할 수 있습니다.
강화된 측정 기능은 다음과 같은 추가 이벤트를 자동으로 추적할 수 있는 기능 모음입니다:
- 페이지 높이의 90% 미만까지 스크롤할 수 있습니다
- 외부 링크 클릭
- 임베디드된 YouTube 비디오 플레이어와의 사용자 상호 작용
- 컴퓨터 파일 다운로드
- 검색 기능 등
#9. 예측 지표
Google Analytics 4의 머신러닝이 매우 중요한 또 다른 사례입니다. Google Analytics 4는 다음과 같은 잠재고객을 생성하는 데 사용될 수 있습니다:
- 잠재적인 7일 이내 구매자
- 아마도 7일 이탈 고객
- 향후 28일간 지출이 가장 많을 것으로 예상되는 고객
- 아마도 최초의 7일 소비자
- 잠재적인 7일 이내 이탈 고객
이러한 타겟 고객들은 귀하의 Google AdWords 캠페인에서 활용 가능합니다.
하지만 이는 속성이 필요하다는 점을 기억하십시오 특정 기준에 도달하기 위해.
#10. 애플리케이션과 웹사이트 데이터 모두 동일한 속성에 저장됩니다.
Google Analytics 4(GA4)는 초기에 Google Analytics App+Web으로 제공되었습니다. 그리고 짐작하시겠지만, 주요 장점 중 하나는 웹사이트와 모바일 앱 데이터를 동일한 위치에서 유지하고 분석할 수 있다는 점이었습니다.
GA가 Google Analytics 4로 이름이 변경된 후에도 기본 개념은 동일하게 유지되었습니다.
보너스 #11. 향상된 맞춤형 인터페이스
회사의 요구에 더 잘 맞도록 왼쪽 탐색 메뉴와 기본 보고서를 수정할 수 있습니다. 이는 다음을 사용하여 가능합니다. 보고서 맞춤 설정 및 라이브러리 기능.
물론 발전의 여지는 분명히 있지만, 이러한 유형의 커스터마이징은 잠재력을 가지고 있습니다.
결론: Google Analytics 4의 장점
이 목록이 전부가 아님을 유의하십시오. 추가적인 장점들이 더 존재하지만, 다음은 가장 명확한 이점들입니다. 고려해야 할 Google Analytics 4 장점은 다음과 같습니다:
- 강력한 탐색
- 강화된 애드혹(Ad hoc) 퍼널
- BigQuery 통합
- 타겟 오디언스 트리거 개선
- 데이터 기반 기여 모델
- 개발자를 위한 더 나은 DebugView
- 정부 요구 사항을 충족하기 위해 업데이트된 개인정보 보호 설정
- 측정 기능 개선
- 예측 지표
- 애플리케이션과 웹사이트 데이터 모두 동일한 속성에 저장됩니다.
- 강화된 맞춤형 인터페이스
Google Analytics 4(GA4)에도 단점이 있습니다. 일부 기능이 빠져 있으며 향후 추가될지는 알 수 없습니다. 일부 영역은 기대만큼 직관적이지 않습니다. 하지만 여전히 활발하게 개발되고 있습니다. 기업이 업계의 미래에 적응하도록 돕는 더 많은 개선 사항과 이점이 제공될 예정입니다.
Google Analytics 4의 중요한 장점을 제가 놓쳤다고 생각하신다면 댓글로 알려주시기 바랍니다.