人們在討論此版 Google Analytics 4 時，經常將其與前代產品 Universal Analytics 進行比較。GA4 有何優勢？我為何還需考慮使用它？
如果您正在考慮與本文所討論的問題相似的議題，那麼這篇部落格文章將非常適合您。在文中，我將與您分享使用 Google Analytics 4 的最重要的優勢。
然而，請務必記住，Google Analytics 4 的這些優點並非按特定順序排列。這並不意味著排名第 1 的位置在任何方面都優於排名第 27 的位置。
#1.探索
在 Universal Analytics 中，進階分析僅限於付費的 GA360 用戶使用。然而，GA4 已將此功能作為標準組件包含在內。
「探索」(Explorations) 功能允許您建立強大的自定義報告，探索您的數據（因此得名 Explorations），並找到您尋求的答案。
數據視覺化與分析技術有很多種，如果您對數據非常認真，您將會在這裡投入大量時間。
#2.臨時頻道
我以前很討厭 Google Analytics 中的漏斗。您必須事先進行配置，如果您出錯了，數據就會丟失。您無法修改漏斗的參數並將其應用於歷史數據。
這是 Universal Analytics 中轉化漏斗最顯著的缺陷。其他工具（例如 Mixpanel）讓我們能夠建立各種漏斗並利用現有數據進行實驗。相比之下，在 GA3 的情況下，我們就像是被人挾持一樣。
幸好，Google Analytics 4 解決了我們早該擁有的問題。您可以構建漏斗，並將其應用於先前收集的數據。
這恢復了漏斗的卓越表現。此外，如果您想了解更多資訊，請閱讀這篇博客文章。
#3 BigQuery 集成
這是為進階用戶設計的功能。在 Universal Analytics 中，只有付費客戶才能將原始數據從 GA 匯出至 BigQuery。但 Google Analytics 4 讓所有人都能做到這一點（因為這是免費功能套件的一部分）。
我必須承認 BigQuery 並不簡單，它與 Google Analytics 4 完全是不同的東西。但 SQL 專家會發現這種整合非常有幫助。進一步探索此整合。
＃4。觀眾觸發
與通用分析（GA3）類似，Google Analytics 4 可讓您定義受眾，然後向他們展示廣告（透過 Google Ads）。受眾觸發器是此方面對 GA4 的一個良好功能。
可以配置 GA4，在訪客進入某個受眾群體時自動產生事件。接著，您可以將此發生行為標記為轉換。
這提供了廣泛的選項，用以建立更複雜的活動規則。例如：
- 如果您目前正在監控特定的促銷活動（追蹤電子商務商店中的橫幅）和購買事件（兩者都是電子商務配置的一部分），您可以建立一個受眾，使其在同一個工作階段（session）中依序發生這兩個事件。
- 或者，您可以創建一個事件，當訪客在頁面上停留 60 秒並向下滾動超過頁面高度的 50% 時觸發。這可能是您對「參與用戶」的個人定義。
這些僅僅是其中幾個例子。這裡唯一的限制就是您自身的創意。
＃5。數據驅動的歸因
這是另一個先前僅供 Universal Analytics 付費訂閱者使用的功能。
簡而言之，歸因（attribution）是指將轉化歸功於用戶轉化路徑中各種廣告、點擊和因素的過程。歸因模型決定了哪一個流量來源應獲得該次轉化的功勞。
如果訪客透過付費廣告進入您的網站，隨後透過 Google 搜尋返回並完成轉換，應該將轉換功勞歸於哪個流量來源？付費廣告？自然搜尋？還是兩者兼具？
Universal Analytics 的預設歸因方法是「最後一次非直接點擊」。這適用於所有報告。雖然在某些情況下可以切換不同的模型，但除此之外並無其他操作。
數據驅動是 Google Analytics 4 的預設歸因方法。這種歸因方式根據每次轉換發生的數據來分配轉換功勞。它與之前的模型不同之處在於，它使用來自您帳戶的數據來計算每次點擊互動的真實貢獻。
在此案例中，採用了更先進的演算法來確定哪些流量來源應獲得特定數額的轉換功勞。這表示一個 GA4 資源的結果很可能與另一個不同。
某些流量供應商可獲得更準確的轉化歸因，並展示其投資回報。
另一方面，這又是一個我們必須信任的黑盒。
＃6。偵錯視圖
Google Analytics 4 顯著增強了偵錯與故障排除功能。得益於 DebugView，我們現在可以查看傳入事件的參數與值。
我們可以在幾秒鐘內檢查典型報告中的匯入數據，而非等待數小時。
您可以在此了解更多關於 DebugView 的資訊。
然而，請記住，即使您可以在 DebugView 中看到數據，偶爾檢查其他報告（標準或探索式報告）以確保一切運作正常仍然是一個好主意。
#7.隱私設置
我們的業務環境（包括隱私標準）正在發生變化，而 Google Analytics 4 正試圖進行適應。例如，IP 匿名化現在在 GA4 中是預設執行的（且您無法將其關閉）。
關於其他控制項或功能，以下為範例：
Google Signals（負責收集用戶額外資訊的功能，例如人口統計資料）可能會在某些地區被封鎖。
您可以將某些事件指定為非個人化廣告。這些事件將不會被納入重定向受眾的構建範圍。
您可以將數據保留期設置為 2 個月（這適用於探索功能）
您可以直接刪除用戶的資訊（若該用戶聯絡您並提出此要求）。
數據刪除更加精確，並允許刪除部分數據。
＃8。改進的測量
過去，Google Analytics 只能追蹤頁面瀏覽量。如果您缺乏實施額外事件的資源或時間，GA4 可以提供更多開箱即用的功能。
增強型測量是一套能夠自動追蹤額外事件的功能：
- 頁面高度 90% 以下可滾動
- 外部連結點擊次數
- 用戶與嵌入式 YouTube 影片播放器的互動
- 電腦文件的下載量
- 搜尋功能等
＃9。預測指標
這是另一個 Google Analytics 4 中的機器學習至關重要的案例。Google Analytics 4 可用於建立受眾，包括：
- 潛在 7 日購買者
- 可能為 7 日流失客戶
- 預測未來 28 天的前導消費群體
- 可能為 7 日首次消費者
- 潛在 7 日流失客戶
這些受眾可用於您的 Google AdWords 廣告系列。
然而，請記住這需要該資源 (property) 以達到特定門檻.
＃10。應用程式和網站資料都保存在同一屬性中。
Google Analytics 4 (GA4) 最初是以 Google Analytics App+Web 的形式推出。正如您所料，其主要賣點之一在於您的網站與行動應用程式數據可以在同一個位置進行保存與分析。
即使 GA 更名為 Google Analytics 4，其核心概念仍然保持不變。
獎勵 #11. 增強的可定制界面
您可以修改左側導覽列和基本報告，以更好地配合公司的需求。這可以透過 報告自定義與庫功能。
當然，確實有發展空間，但這類定制化具有潛力。
結論：Google Analytics 4 的優勢
請注意，此列表並非詳盡無遺。還有其他優勢，但這些是最顯著的。請考慮 Google Analytics 4 的以下優勢：
- 深入探索
- 增強型即時 (Ad hoc) 銷售漏斗
- BigQuery 整合
- 改進受眾觸發因素
- 數據驅動歸因
- 為開發者提供更好的 DebugView
- 已更新隱私設定以符合政府要求
- 改進衡量能力
- 預測指標
- 應用程式和網站數據都儲存在同一個屬性中。
- 增強型可定制介面
Google Analytics 4（GA4）並非沒有缺點。部分功能仍然缺失，我們也不確定將來會否加入；某些部分亦未如預期般直觀。不過，它仍在積極開發中。未來將提供更多改善及優勢，協助企業適應行業的未來。
請在評論中告訴我，您認為我是否遺漏了 Google Analytics 4 的任何重大優勢。